内推码：AHT39
救命 让我进yfd吧 不拿offer永不罢休哈哈哈哈哈哈哈 部门：南瓜科学
一面 0617
面试官：超级温柔可爱的小姐姐 30min-
1. 自我介绍
2. 给前三个学季的订单数，预测下一个季度的订单数《层层分解，拆成转化率相关的数学公式，再累加》
3. 最常使用的app，重要的指标
4. 改版的效果 -〉ab test
5. 公交车站，每半个小时记录停留的人数，服从什么概率分布
6. 泊松分布和正态分布的关系（我回答的是 数据量够大，趋近正态分布，小姐姐说不是这么简单的关系）
7. PCA原理（线性变换）
8. 圆中有个三角形（顶点在圆上）包含圆心的概率
9. 108张集卡片，随机抽样，有放回的随机抽样，买多少包才能集齐？
10. rank()和dense_rank()
11.反问+建议：需要学习hive sql，正则化表达式； 产品提出的需求分析，要熟悉业务
给这个小姐姐点1w个赞！！很耐心的引导:)
二面 0622
面试官：有点严肃的小哥哥 15min（面完我就觉得挂了）
1. 自我介绍
2. 常用的分布
3. 介绍泊松分布
4. 每天来班级里上课的人数服从的分布是泊松分布么
5. 商场每来10个顾客就停止计时，这个分布是？
6. 圆随机有一点，求这点到圆心的距离的期望
7. 参数检验和非参数检验的区别
8. 每次实验在圆上打10个点，取第三长的距离，实验很多次，这个距离的分布
9. 100万人做百米赛跑，成绩和人数的分布，1s为间隔，这样的分布是？
10. 银行办业务，按下按钮代码好评，不按按钮不代表差评，想得到用户对柜员满意度的指标，我们有的数据是有多少人办业务以及有多少人给了好评
11. 反问
三面 0629
面试官：对接我的hr小姐姐，聊聊天 30min
（以上都是视频面试）
四面 现场面试 0701
面试官：两个业务leader小哥哥 20min
揪简历，sql优化，如果有幸加入这个团队你作为数据分析师将怎么开展业务，你的缺点
（然后挂了 是个人原因 确实没相关工作经验 对数分的理解也很片面）
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被中台捞起来了 明天面试 发面经求好运！！！
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