写此贴主要是为了感谢在面试中从牛客得到的经验，反馈给后来者。
本人是两年大数据平台开发经验跳槽的。~~
一面（大约6.1，一个小时）：
1.自我介绍~
2.介绍下第一个项目（大数据平台的升级 hadoop的升级）
3.hadoop为什么要从2.x升级到3.x？
4.不停机升级过程中有哪些不兼容的地方（namenode的editlog、datanode的块布局等），你是怎么解决的，社区是怎么解决的，版本回滚会有啥问题？
5.hdfs写数据过程，写的过程中有哪些故障，分别会怎么处理？dataqueue和ackqueue如何交互的？ackqueue中的数据如何重新放回到dataqueue中？如何保证有序？写数据的过程中是一个个package写入并确认成功后再写下一个吗？不过不是，是怎么写的，除了错误如何恢复的？
6.改过yarn和hdfs的哪部分源码吗？为什么这样改？聊聊你的改的是哪个类？效率怎么样？（我这边改过hdfs中datanode退役相关模块的代码和yarn中parent类中一些代码）
7.聊聊QJM吧，这边paxos算法怎么用的，你知道为什么字节不用QJM而是使用bookkeeper吗？
8.你知道字节在hdfs和yarn上有哪些改进吗？
9.聊聊hashmap和concurenthashmap的区别和细节
10.说下G1垃圾回收器的原理
11.算法 LRU ----不能使用LinkedHashMap，要自己实现底层结构。
总结： 1面问的东西比较细，主要是考察了hdfs的源码细节和自己改动的地方，没有超过简历的范围，但是深度比较大。算法题不让使用现成的结构，写起来比较麻烦，面试官还是比较有耐心的。
二面（大约6.10 1个小时）：
1.自我介绍
2.讲下第二个项目（promethues监控相关的），问的很细，很多
3.聊聊 yarn是如何保证数据一致性的（CAP），主要问的resourcemanager
4.聊聊hdfs的数据一致性和租约管理以及RBF
5.说下kafka你知道的东西
6.说下raft、zab和paxos
7.说下JVM中复制算法和标记清除算法、标记整理算法的区别，你分析下为什么复制算法不能用到老年代，有啥问题等
8.说下想来字节的原因
9.算法题：凑零钱和最大正方形面积（leetcode有）
总结：面试官很nice，很有激情，问题还好，准备足了，应该不难，只是挺考验对知识的掌握度以及对社区最近发展的关注情况。
三面（6.20左右，一个小时）
1.不用自我介绍，请说下你的三个项目，以及你的思考。
2.你在当前公司的工作，以及时间安排。
3.说下kafka你平时杂用的，都了解哪些
4.算法（随口出的字符串处理题，不难，然后再调优下）
5.你有啥想问的，前两面面试官考察的挺细的了，我就不问啥了，你有啥想问我的。
总结：面字节问的都很基础，也很深，简历的东西写上去了，一定要会，而且要有自己的思考。平时要总结·以及了解组件的版本特性以及社区发展的方向等。还有，一定要刷题，不然真的过不去。
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