一面
算法题：leetcode 687. 最长同值路径
- 介绍竞赛
- itemcf 的改进点
- 如何提高冷门商品的推荐效果
- 基于深度学习的召回怎么做的
- 现在来看，方案有哪些改进的点
二面
算法题：leetcode 322. 零钱兑换
- 介绍竞赛
- 对稀疏特征有没有做什么处理
- 介绍基于商品属性的向量召回
- 哪一种召回效果最好
- itemcf 如何改进的
- 介绍学校研究方向
三面
- 介绍竞赛
- 数据规模
- 如何提高冷门商品的推荐效果
- 介绍比赛的指标
- 排序任务为什么要建模为二分类
- 为什么不直接排序而需要先召回
- 如何构造分类样本
- 有没有了解前排方案
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