机器学习算法岗
【本科末流211 硕士末流985 都是数学院统计学专业
两段大中厂实习
一个研究生建模三等】
一面：
1.实习及项目简介
侧重于前期数据处理
2.基础问答（参考作者payphone_lx）
作者：payphone_lx
链接：https://www.nowcoder.com/discuss/674196?type=post&order=time&pos=&page=1&ncTraceId=&channel=-1&source_id=search_post_nctrack
来源：牛客网
兄弟们冲啊！！！
链接：https://www.nowcoder.com/discuss/674196?type=post&order=time&pos=&page=1&ncTraceId=&channel=-1&source_id=search_post_nctrack
来源：牛客网
（1）经人工或自动特征构造后，如何判定特征的可用性及特征构造的优劣
（2）boosting和bagging
（3）梯度消失和梯度爆炸的产生原因，如何解决
（4）BatchNorm和LayerNorm的区别
（5）word2vec模型是监督学习还是非监督学习
（6）优化器SGD和Adam的区别
（7）说明方差和偏差
（8）说明生成式和判别式模型
3.对工作地点及业务线有无要求
4.反问面试官看重候选人什么能力
答：对于应届生，看重基础知识，有实习经验锦上添花
二面：
1.别人对你的描述
2.学习期间最有成就的事
3.因为我是统计专业，问我对于算法岗有什么长处和不足..非常坦诚地讲工程能力和业务能力有待提高。。应该后面圆回来的，比如实习之后有了质的飞跃。。忘记了- -
4.以及一些hr常规问题
全部评论
(1) 回帖