楼主背景：C9经济学本科，现在在美国top 30的院校读公共政策与数据分析项目，去年上了一学期网课，今年年初 也去不了干脆休学了一年用来实习。有两端大厂实习经历，分别是数据产品、数据分析。

6.25/20 ：00 一面：

面试官是超级温柔的眼镜小姐姐

1. 自我介绍
2.  简历挖掘：挑一段数据分析的项目讲讲是怎么做的（讲了风控实习的时候风险评分的项目），小姐姐评价我基本用的都是统计方***想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。
3.  简历挖掘：问我有没有做看板的经历，挑一个说一说思路。我做过很多，说了一个统计发放优惠券的量，一个手机模型风险变化过去7 天的趋势（中低高风险之类的）。接着问我如果数据出现波动会如何分析，我说会先看数据的来源、统计是不是出错；如果真的是出现了波动则可以继续分析。这一块分析的不太好，我应该引入订单量变化的那个思想去拆解指标。主要还是不了解风险评分这一块的数据来源。下次就往订单上说​
4.  技术问题：问有没有接触过 sql，我说实习的时候每天在用。出了一道题，有一个订单表，一个商家表，想统计过去30天内每个用户下过单的商家的平均得分。接着问我如果想给所有用户按照下过单的商家评分来分100个桶（就是划成 100类）该怎么分，我一开始说用row number窗口函数，后来面试官说应该用 ntile
Select pin, ntile(100) over (order by score desc) as zu
From (Select pin,avg(score) as avg_score
From（select pin, 商家 id
From 用户表 
where dt >= sysdate(-30)） a join 商家表 b  on a. 商家id = b.商家id
Group by pin)
5. 业务问题：对广告的效益有了解吗？ ROI如何计算？

6.  问我对画像、标签相关的工作内容感兴趣吗，我说我之前看过《用户画像》这本书略有了解，还蛮感兴趣的
7.  问我有没有问题了，我问了下刚才没想起来的窗口函数，还有北京上海杭州电商部门的区别。告诉我抖音电商部门主要在上海杭州，北京人比较少。

6.28打电话通知三面。

6.29/13 ：00 二面：

接着问如何去构建画像，考虑哪些标签？我说基础标签+算法标签（其实还应该加上规则标签）。又问如何根据这些标签进行推荐？我说可以用聚类算法（机器学习的东西我不太懂，这块是瞎蒙的）

Sql题目：有一张所有中国人的名字的表，统计名字是两个字的人中，姓氏按从多到少排序。继续问如何尽可能多的找出来中国人的复姓有哪些，我没答上来，面试官说和上一题思路差不多，可以把4个字的人名提出来，分割前两个字，看下分布，出现较多的大概率是复姓，然后可以用三个字的名字验证一下。

6.30打电话通知三面。

7.1 / 19：00 三面

前两个面都是标签（用户画像）方向的，二面结束面试官把我推到行业分析（业务分析）方向来了。面试官是一个很亲切的小姐姐。

Select name, class

From 

(Select score, name, class, row_number() over (partition by class order by score desc) as rank 

From t)

Where rank <= 10

面试完10分钟hr小姐姐约四面。

7.2/13 ：00 四面

一个稍微严肃一点的男面试官。这一面全部都是简历深挖，一道业务和sql题都没问。

面试完1小时hr小姐姐约了当晚的hr面。

7.2/21：00  hr面

hr是一个很温柔的小姐姐，全程笑意盈盈的～她面试好像在聊天一样，很亲切，楼主一下就不紧张了。很多都是行为面，一定要提前准备好答案哦。

1.自我介绍

2.简历挖掘：介绍最近一段实习的经历；介绍一个数据分析的项目，结果为什么会不显著，结果不显著的话是怎么分析的呢？

3.行为面：说一下自己的三个优缺点；我还投了其他非数分岗位，自己的职业规划是什么样的？对数据分析师有什么认识？数据分析师和产品经理的工作内容有什么区别（是因为我有过产品经历所以这么问了）

4.业务问题：GMV下降如何分析？

5.之前在字节实习感觉怎么样？喜欢字节的氛围嘛？一般几点下班？

6.反问环节：我问了下自己的表现，小姐姐说hr面主要考察沟通能力、应变能力还有说话的逻辑性（所以分点作答真的很重要啊！）等等软实力，因为业务问题之前的业务面试官都问过了，所以她不会细问业务问题。她说我这些都表现得不错，但会担心我的稳定性，然后我就表了下忠心，说一定会实习到年底的hhhh

因为面试完已经是周五晚九点半了，就等了一个周末，周一没有offer call，周二直接发的录取邮件～

总结：面试官如果是小姐姐的话基本都很温柔，但男面试官会有点严肃。简历的话一定要准备好细节，业务问题可以看b站或者论坛，sql题最好刷一刷题（窗口函数问的特别多，基本每次都会问）。祝大家都能拿到offer！！