北京地区 计算机专业本科二年级,闲来无事找份日常实习试试水
考虑数分岗也是因为楼主目前大二,专业课学习不够深入,开发技术尚不成熟,而sql、excel和数据可视化比较容易上手,权衡难易后就选择了数分
ps:这是楼主的第一份实习~
高域海汇(一面) 6.8 1h10min 线上
1.自我介绍(姓名、学校、专业、主修课程等)
2.简历深挖(项目背景、工作流程、使用方法和最终结论)
这里要讲一下,通常情况下第一份实习比较难找(无实习经历的小白在简历关会有弱势,强烈建议第一份实习找靠谱的学长学姐内推)。既然无实习经历,那么项目经历就显得尤为重要,否则简历被筛掉的概率极大。楼主从未接触过数分岗,也没做过什么数据分析方向的项目,找实习之前火速去知乎、github、kaggle等各大平台搜索数据分析项目,拿了几个热门项目从头到尾跟着做了一遍,既巩固了sql、excel、python知识,也逐渐了解了数据分析内部的逻辑和方法,为我所用,写在简历上~因为是我亲自做的,自然也不怕面试官盘问细节,我也正是靠着"扒项目"的毅力才勉强入门数分的~
3.基础的业务知识
指标的定义、决策时考虑的维度、如何拆解指标、如何定位异常等等(答得有点迟钝)
4.工作内容
问了如何看待数据清洗(个人认为很必要,数据清洗的过程也是理解业务的过程),脏数据的类型(重复值、异常值、空值),如何进行数据处理的(舍弃、用中位数、平均值填充等)以及为什么要这样清洗(脏数据占比大小)
5.兴趣爱好
答了音乐、经济学等,没想到小姐姐是经济学本专业的,还跟我聊了起来,本cs人差点露怯...最后也靠着我读过的政经微经宏经勉强过关
6.反问
问了一下工作内容,和公司的性质(从来没听过,害怕进黑厂)
总结:人生的第一场实习面试,感觉自己表现的挺好,面试官小姐姐也很可爱,聊了很多有趣的东西,只是公司有点远,一个多小时的地铁,一面之后我就想放弃了...(二面直接找个理由拒绝了)
网易新闻(一面) 6.8 25min 线上
1.自我介绍
2.条件(一周可实习几天、连续实习几个月等)
3.反问:工作内容、加班等问题
总结:非常无语的一次面试,像是hr刷kpi用的...面试官在确认我基本情况后便开始了反转,我还没反问呢,上赶子就来告诉我工作内容,也没有再问我更多技术面的东西...感觉像是一份很水的运营工作,sql都不用...面试之后直接放弃
知乎(一面) 6.10 1h 线下 业务面
1.自我介绍
姐姐问了我计算机专业为什么要来做数分,我说我技术还不太成熟,想先了解行业,顺便熟悉业务
2.项目介绍
我从头到尾讲了两个项目的背景、过程、分析方法,逻辑很清晰,姐姐说很好
3.运营知识
运营指标(日活、次日留存率等)的概念,计算方式和意义
4.业务场景
当指标出现异常时,如何分析定位问题(层层拆解,可以辅助转化漏斗来看关键环节,不记得还说啥了,反正说了挺多)
5.兴趣爱好
6.条件(一周可实习几天、连续实习几个月等)
7.给出自己、朋友和老师眼里的评价
8.反问
问了工作内容,才知道面试我的小姐姐是运营岗的,这份工作就是接运营的需求(但愿不是无脑取数)
知乎(二面) 6.10 30min 线下 技术面
1.手撕两道sql题
第一道计算用户次日留存率,刚好复习过,轻松过关(很重要的题,n日留存率,必须会)
第二道考察聚合函数和窗口函数的使用,还连带考察了三表连接。连接条件很清晰,但是统计指标很复杂,需要仔细捋顺逻辑,才能知道怎么向下拆解,后面还有一个统计排名,楼主直接用的dense_rank函数解决了(join、聚合函数、窗口函数非常重要,必须会)
2.两道excel题
第一道考察两表匹配,vlookup轻松解决(lookup系列函数非常重要,必须会)
第二道考察数据透视表的使用(数据透视是excel很强大的功能,必须会)
总结:业务面的小姐姐出的题很友好,体验感很好;技术面很难,四道题花我了很长时间,自认为做的十分不理想,以至于面完就觉得我凉了(但还是接到了三面通知)
小米(一面) 6.11 20min 线下 技术面
不愧是大厂,真是刺激,上来就要20min手撕七道sql题
考察范围很广,包括但不仅限于聚合函数的使用、行转列(case when语句)、窗口函数(dense_rank)、日期处理函数(timestampdiff,datediff等)、自连接、左连接(left join)等内容,题目还是很简单的,楼主10min就ak了,直接进入到二面
总结:我认为做数分必须会sql,熟练不行,必须精通,这样才能自如应对突如其来的笔试。当天和我一起笔试的还有个同学,也是计算机专业的,他对面试官说他只会python...面试官说这个题用sql写很简单,他急出了汗,还连连叹气。于是乎,当我在奋笔疾书select的时候,只见他一直在画方括号[] (...sos),后来因为不会sql被刷了。很感慨,虽然python无比强大,但是sql永远滴神!!!小伙伴们一定要好好看招聘需求,大部分数分都对sql有硬性要求,python只是加分项
小米(二面) 6.11 30min 线下 部门面
1.自我介绍
2.项目介绍
聊项目中间还穿插了很多问题,比如条形图、折线图、直方图和饼图的具体应用场景,同比环比的计算方式和意义,统计方法(假设检验、回归分析等),AARRR模型还问了每一个环节的含义和英文名(?后来才知道面试小姐姐是帝国理工学院的,可能想给我挖个坑吧),每个环节的指标都有什么,楼主都是瞎说的,没想到面试官还挺满意,告诉我笔试答得很好,可以直接进到三面了
小米(三面) 6.11 20min 线下 leader面
给了oc,心里的石头也算是落地了。
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