985 非C9 机械专硕 论文6 专利7 无实习

6.11 简历投递

6.16 在线评测

6.19 一面（技术面）

自我介绍
问项目采用的技术
问主要用深度学习方向还是传统图像处理（两个项目分别涉及）
问常用的图像处理方法、Canny边缘检测的原理
问项目中数据集的大小、如何进行处理
项目中的软件平台用什么语言完成的
反问：图像算法工程师的主要工作/开发内容。

答得比较一般，本来以为已经凉了，结果后面还是给了二面。

6.23 二面（技术面）

自我介绍
在项目中承担的责任
如何分工
项目中遇到了哪些困难，如何解决
本硕期间如何分配时间完成这些工作（可能是项目和奖项较多）
是否是保研，本科成绩
编程能力如何
反问：杭州图像岗主要做哪方面开发，用到哪些类型算法
（在这里才确定下来这是技术面，面试官讲了主要的几种算法及应用场景，二面全程确实几乎没涉及技术问题，只有我主动提起部分项目技术）

6.25 三面（主管面）

面试过程中未提及本次面试是什么类型，通过面试官视频场景判断（小会议室，使用悬挂大屏幕进行面试，面试官年龄和气质较像部门leader）
自我介绍
三个主要项目中分别承担了什么任务
问其中一个已经进行商业转化的项目的研发过程（对应用落地比较感兴趣）
问在竞赛项目中如何开展工作，如何协作
在已经进行商业合作的项目中，目前是否还在接手这部分工作
主要用什么编程语言
其中一个项目中，如何实现的通讯
图像识别的深度学习算法是由板载微机完成还是地面端完成
哪里人，兴趣爱好，学习成绩
为什么在深圳、成都、杭州之间选择杭州，怎么考虑的
反问：图像算法工程师应该具备哪些能力，哪个方面需要着重加强。

目前仅第一面是纯专业技术面，二三面均侧重于了解项目，尤其是其中的工程性项目（解决实际问题或做出实际的产品），暂不清楚是否会有四面，三面时的短信通知写的就是“第三轮面试”，经验可供大家参考。

7月7日座谈会

7月9号了也还没收到oc，球球了能不能给个sp 许愿一手:)

7月10日0C 中规中矩SP 跟大佬们的+6+8一比 有点惨淡
也还行了吧 第一个offer 还是开心的
祝大家都顺利！