6.24 一面
中午十二点收到hr电话通知面试，面试时间是下午
五点多电话面试
1、介绍自己
2、项目相关（针对项目提出一些问题）
项目的一个整个经过：用的什么深度学习模型，网络结构怎么样
面试官没有细问
3、图像检测、识别
做过的图像检测用的框架，yolov3、yolov4和yolov5
backbone：resnet的实现，为什么使用残差网络，好处
4、finetune：是否用过迁移学习，讲一下迁移学习？
5、做过的神经网络中的学习率如何调节，优化器如何选择？
自以为最后一个答得不好，希望收到后面的第二轮面试
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