无编程题，面试用时30min左右
1、自我介绍：本硕211，腾讯实习4个月
2、介绍科研经历（SCI文章，Q1），讲解文章内容（口述）
3、介绍实习经历，讲解实习项目内容（PPT），相关内容提问
4、基础知识问答：
（1）经人工或自动特征构造后，如何判定特征的可用性及特征构造的优劣
（2）boosting和bagging
（3）梯度消失和梯度爆炸的产生原因，如何解决
（4）BatchNorm和LayerNorm的区别
（5）word2vec模型是否了解，千万级别数据如何处理
（6）优化器SGD和Adam的区别
（7）说明方差和偏差
（8）说明生成式和判别式模型
（...）还有一些小问题记不太清了
5、未来期望的工作城市，是否接受调配
6、反问环节：
（1）问：后续是否还有其他技术面试
答：不确定，可能会有，也可能直接hr面
（2）问：面试官本人所从事的业务算法场景
答：广告算法。由于提前批招聘为统一招聘调配，所以可能后续不会在同一个组里工作。
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