实习3个月以上，每周3天以上，优秀的可转正。
职位描述 岗位职责：
1. 跟踪并研究最新的机器学习因果推断算法
2. 将机器学习、深度学习、大数据技术应用到供需预测中，将解决方案落地，提供因果分析
任职要求 岗位要求：
1、掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、Boosting、Bagging、XGBoost、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目；
2、熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用numpy、pandas、scikit-learn独立进行建模实验；
3、熟练掌握sql语言，熟悉mysql、hive，有spark大数据处理经验优先；
4、在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有本科及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
5、有因果分析经验者优先；
6、优秀的英文论文阅读能力，能快速编程实现，并有良好的代码与文档风格；
邮箱：lynisliyang@didiglobal.com
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