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无论你是在校生，应届毕业生还是社招老司机，只要有符合你意向的岗位，都欢迎大方亮出你的简历~🤩
简历投递地址↓
校招/社招岗位
1️⃣计算机视觉算法工程师
职位描述：
1.负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作；
2.调研前沿CV算法，并实现；
3.负责ADAS（Advanced Driver Assistance System）、DMS（Driver Monitoring Systems）相关算法研发，包括车辆检测、行人检测、车道线检测、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等；
4.负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等；
5.负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求：
1.硕士（或本科且不少于三年工作经验）及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景；
2.精通C/C++；
3.熟悉MATLAB/Python优先；
2️⃣C++开发工程师
职位描述：
1、智能车载终端软件开发、调试；
2、嵌入式端应用层软件开发、调试；
3、项目工作中涉及到的研发文档编写、更新和维护。
任职要求：
1、通信类、软件类、电子类相关专业本科及以上学历；
2、熟练掌握C++/C开发语言，有良好的编程习惯和技巧；
3、熟悉linux操作系统原理，熟悉多线程、多进程开发，熟悉gdb等调试工具的使用；
4、熟悉数据结构并能熟练使用，有opencv等图形处理库使用经验优先；
5、具有良好的沟通、协调能力和团队精神，能勤奋刻苦，踏实工作；能承受一定的工作压力。
3️⃣组合导航定位算法工程师
工作职责：
1.参与车载组合导航定位算法的开发、测试与改进工作；
2.参与车载定位相关软件开发与测试等工作；
3.参与多传感器融合定位方向的算法设计、研发、和系统构建。
任职要求：
1.硕士及以上学历，导航、制导与控制、自动化、电子、计算机、通信相关专业；
2.熟悉惯性导航、组合导航、卡尔曼滤波、RTS平滑融合中的一种或几种；
3.熟练掌握C/C++编程,有良好的编程风格和编程习惯；
4.有组合导航算法和系统的架构设计、实现和优化能力，具备实际产品经验者优先；
5.有视觉／LiDAR／GPS/IMU 融合算法研究或熟悉NSS载波相位差分处理，熟悉开源库rtklib者优先；
6.在自动驾驶高精定位和高精地图构建方面有经验者优先。
4️⃣SLAM 算法工程师
工作职责：
1. 负责基于多传感器融合的车载高精度定位导航研究；
2. 负责SLAM算法研究与开发；
3. 负责计算机视觉、环境感知相关算法的合作研发。
任职要求:
1、本科及以上学历，对SLAM的基本流程有深入的理解和研究；
2、具有扎实的基础理论知识，熟悉多视几何、非线性优化，李代数和计算机视觉基本知识；
3、熟悉至少一种主流的SLAM框架，包括且不限于VINS-Mono、ORB_SLAM、DSO等；
4、具有丰富的移动端SLAM算法落地经验者优先；
5、精通Python/C/C++，熟悉数字图像处理常用算法原理，了解深度学习框架、3D手势、目标识别等常见模型；
6. 对于利用摄像头进行空间标识、标志点提取等有深入研究；
7. 熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，提升性能；
8. 具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献，并根据文献快速实现相关算法。
5️⃣路径规划算法工程师
工作职责：
1.负责无人车决策规划模块研发
2.重点关注轨迹最优性、行驶安全性和体感舒适性
3.与自动驾驶其他模块协同完成系统集成和调试
工作职位要求:
1.硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程等相关专业；
2.熟悉常见路径、运动规划算法，如采样法、图搜索、计算最优控制等；
3.熟练掌握C++、Python等编程语言，熟悉常见数据结构和算法；
4.具备团队协作精神，自驱力强，善于沟通表达；
5.有无人车/机器人决策规划相关开发经验优先。
6️⃣控制算法工程师
1.计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2.熟悉基本控制方法，如PID、MPC、LQR、模糊、最. 优控制等；
3.熟悉频域、时域中控制器设计方法和稳定性分析等理论；
4.具有优秀的数学能力，熟悉动态系统建模等理论和方法；
5.有自动驾驶系统、ADAS系统等控制算法开发经验；
6.熟悉车辆转向、驱动、制动和悬架等系统工作机理；
7.有车辆动力学建模、仿真经验。
7️⃣语音识别算法工程师
职位描述：
1.负责语音识别相关算法的研究与开发，包括声学模型训练、语言模型训练；
2.负责声音信号增强和声学前端处理；
3.研究国内外最新语音相关的先进技术调研。
任职要求：
1.211或985院校、信号处理、计算机、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2.熟悉语音识别/语音信号处理相关算法及原理，了解国内外语音识别技术的发展状况；
3.能熟练阅读语音技术相关领域的英文技术文档和专业文献，并进行工程实现和优化；
8️⃣Windows软件开发工程师
职位描述：
1.负责设计和开发PC端图像工具；
2.负责AI自动标定系统后端开发工作；
3.负责AI自动化测试系统开发工作；
4.主导工具架构设计、技术方案选型。
任职资格：
1.本科以上学历，计算机、通信、电子等相关专业；
2.2年以上工具开发工作经验；
3.熟悉C/C++、C#语言开发，熟练掌握qt等windows端UI开发；
4.熟悉linux x86系统（Ubuntu、centos等），能够在linux环境下无障碍开发；
5.具备基本图像处理知识，熟悉opencv、音视频编解码；
6.良好的沟通能力、快速定位软件问题能力；
9️⃣MCU软件工程师
1.根据车载设备系统需求设计MCU软件需求
2.使用AutoSAR工具链和C语言实现MCU各模块软件需求并进行调试，优化
3.软件测试环境搭建，并对软件进行静态代码分析，单元测试，功能测试及可靠性验证
4.软件维护及升级
5.撰写各种设计及测试文档
任职要求：
1.熟练使用C/C++语言，具备良好的编程风格
2.具有TriCore系列，NXP S32K，Renesas RH850等常用32位MCU平台的开发经验
3.3年以上的车辆常用总线系统如CAN，LIN，FlexRay等的开发使用经验
4.有车载以太网，诊断，BootLoader开发经验。
🔟嵌入式驱动工程师
工作职责：
1、智能车载设备驱动开发、调试；
2、嵌入式linux软件开发、调试；
3、项目工作中涉及到的研发文档编写、更新和维护；
任职要求：
1、汽车电子、自动化、电气、电子信息等专业，本科以上学历
2、熟练掌握C语言、ARM汇编语言；
3、熟悉linux操作系统原理，有Linux下驱动开发经验；
4、有IMU惯导器件、雷达相关经验优先，熟悉汽车行业相关CAN总线协议优先；
5、具备需求分析、逻辑分析和独立解决问题能力。
实习岗位（转正率95%哦）↓
1. 组合导航定位实习生
职位描述：
高精度的实时定位能力是无人驾驶的基础能力之一。实习生将与团队一起进行无人驾驶组合导航定位算法的开发，参与以下几方面的工作：
1.参与车载组合导航定位算法的开发、测试与改进工作；
2.参与车载定位相关软件开发与测试等工作。
需要符合以下至少一项条件：
1.熟悉卫星定位原理，熟悉组合导航（包括GNSS卫星定位和惯导）相关原理和算法；
2.熟悉组合导航设备常用的松耦合，紧耦合等组合结构与先关算法，熟悉Kalman，粒子滤波等常用滤波算法。
具备以下条件：
具备较好的编程能力，熟练掌握C/C++编程语言。
具备以下条件者优先：
1.有Linux下编程开发经验者优先，有ROS或类似环境下编程开发经验者优先；
2.在自动驾驶领域有实际项目研发或比赛经验者优先。
工作职责：
1. 负责基于多传感器融合的车辆自主定位算法的研究与开发；
2. 负责SLAM算法研究与开发；
3. 负责计算机视觉、环境感知相关算法的合作研发。
任职要求:
1. 硕博研究生，模式识别/计算机/电子/通信相关专业；
2. 了解掌握SLAM算法与多模态信息融合算法；
3. 有VINS、PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM框架开发经验的一种者优先；
4、熟悉Python/C/C++，熟悉数字图像处理常用算法原理；
5. 具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献，并根据文献快速实现相关算法。
3. 强化学习实习生
工作职责：
1.协助算法工程师进行前沿的技术开发工作，熟悉强化学习仿真平台建模、传统强化学习、分层强化学习、基于模型的强化学习四者中任意一个或多个方向；
2.参与ADAS、DMS等驾驶行为分析系统、驾驶辅助系统的技术研发；
3.从事仿真平台建模、奖赏函数设定、神经网络模型训练等算法操作；
4.阅读前沿的论文，研究并复现算法的研究。
任职要求：
1.计算机、电子和数理等相关专业高年级硕博研究生；
2.熟练C++/ Python/Matlab等，有很强的算法实现能力；
3.了解机器学习、深度学习、强化学习的相关理论知识，在TORCS（最佳）、Atari、mujoco、pysc2、等环境中实现过强化学习训练，对深度强化学习有较高的热情与浓厚的兴趣；
4.熟悉至少一种深度学习框架（Caffe、pytorch、Tensorflow等）；
5.对多种连续动作空间强化学习算法有基本了解，如：DDPG、SAC、TD3、A3C等；
6.在CCF会议与期刊发表过高质量论文（CVPR、IJCAI、ECCV、ICCV、MM等）优先；
7.参加强化学习比赛获奖者优先；
8.有个人技术博客或GitHub有独立工程优先。
4. 路径规划算法实习生
工作职责：
1.负责无人车决策规划模块研发；
2.重点关注轨迹最优性、行驶安全性和体感舒适性；
3.与自动驾驶其他模块协同完成系统集成和调试工作。
职位要求:
1.硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程等相关专业；
2.熟悉常见路径、运动规划算法，如采样法、图搜索、计算最优控制等；
3.熟练掌握C++、Python等编程语言，熟悉常见数据结构和算法；
5. 计算机视觉算法实习生
岗位职责：
1.协助算法工程师进行前沿技术研发工作，熟悉计算机视觉方向；
2.参与目标分类、目标检测、目标跟踪等方向的技术研发；
3.从事神经网络模型量化、压缩剪枝等技术研发；
4.使用前沿算法库，并实现相应算法研究。
任职要求：
1.计算机、电子和数理等相关专业高年级硕博研究生；
2.熟练C++/ Python/Matlab等，有很强的算法实现能力；
3.了解机器学习和深度学习相关理论知识，对于深度学习具有浓厚的兴趣；
4.熟悉至少一种深度学习框架（Caffe、PyTorch、TensorFlow等）；
5.对一个及以上的计算机视觉方向有基本了解，如：目标检测、目标跟踪、人脸识别等；
6.在CCF会议与期刊发表过高质量论文（CVPR、IJCAI、ECCV、ICCV、MM等）优先；
7.有个人技术博客或GitHub有独立工程优先。
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