面试的是机器学习和SLAM相融合的的岗位。
1.自我介绍。
2.项目经历。
就项目经历展开问了一点：
1）SLAM相关
SLAM有没有实操过。因为我只了解框架和基础的数学理论，所以面试官问了解到什么程度。这部分感觉答得不太好，好多之前准备的东西自己没有主动说出来😔。
2）机器学习相关
SVM的原理。
随机森林，决策树原理。
聚类如果不清楚有多少类，有什么方法？
卷积是什么样的过程？
3）还有一些CV相关
Canny算子的原理（简历的项目里用过）。
如何提取图像的特征。
3.一道算法题：
面试官先问IOU怎么算，然而我却没有听懂（有点尴尬），然后就把这个术语展开了一下：已知两个矩形框的左上和右下坐标，如何计算两个矩形框的重叠面积。题本身很简单，但是是有应用背景的，和leetcode给我的感觉好不一样，最后说了一下思路。
另外问了我有没有刷leetcode之类的别的算法，平常习惯用什么编程语言。
😂面试的小哥哥特别特别温柔，我不会的地方也很有耐心的和我说，算法题最后虽然没有写，但是写了一部分的时候小哥哥发现我写错了还给了我一点提示。面试的过程中真的要针对自己的项目展开展开再展开的说，这样才和面试官有的聊。这个岗位和我的项目经历和技术背景特别贴合，所以很想拿到，许个愿~
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