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丶小法
编辑于 2021-06-18 13:05
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TP-LINK 图像算法工程师(面经)




一面

1.自我介绍
2.聊项目内容,为什么用到机器学习深度学习。模型和训练和训练结果
3.抑制过拟合的方法有哪些
提前停止训练,更大数据集,正则化,dropout,集成学习,使用更简化的模型...
4.轻量级的网络有啥了解(mobilenet)
5 追问,mobilenet 特点
深度可分离卷积
6追问,深度可分离卷积操作流程
深度卷积+点卷积 减少数据量
7平时用啥平台,会C++吗,落地应用的经验。

上午一面完,下午通知明天二面。

二面


感觉面试官人特别好。

聊项目和实验室的课题
聊留学经历(大四拿全额奖学金留学了一年)
聊爱好和人生规划

没问什么技术相关的问题。

反问
工作内容
项目后续发展
后面还有没有面试  
(没面试了 一周内等通知)


6.11二面完,今天(6.18)收到座谈会邀请。








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