个人情况
TOP 2 本硕。本科电子系,硕士通信方向。实验室里基本做的是通信的事情。计算机基础方面,大一时学过一点 C++,更准确地说是 C with classes,研究生阶段学过一点机器学习,除此之外没有计算机基础。
2021年的秋招中,拿到了腾讯 WXG,蚂蚁金服,字节跳动,美团,快手,Shopee 新加坡开发岗的 offer,并且基本都是SP/SSP。
岗位选择
研一的时候就打算去互联网公司做技术方面的工作,并一直在开发/算法二者中纠结,毕竟当时正是 AI 行业快速起飞的时候。在知乎上也看过许多相关的帖子,后来考虑到算法越来越卷了,许多非科班的专业都可以转到算法岗,竞争压力大。加上实验室导师不放实习,以及非科班很难出算法顶会文章,最后选择了开发岗位。
事实上,在今年的秋招中,再一次印证了“选择大于努力”这一句话。我身边选择开发的同学,基本都有 BAT 等大厂的 offer。而算法岗位由于 hc 较少,竞争大,内卷极其严重,和开发相比更难拿到大厂 offer。例如,我一个室友面腾讯算法岗位面到三面,才被告知部门里没有 hc 了。
并且, AI 行业也逐年趋于冷静,许多 AI 公司必须让业务落地,实现公司盈利。其次,AI 岗位的薪资也没前几年疯狂了,许多大厂算法岗基本与开发岗同薪了。所以如果没有充分竞争力的情况下,还是建议大家选择相对容易的开发岗位,当然大佬除外。
另外,在 C++/Java 二者的选择中,我选择了需求量更大的 Java。实际上,在校招面试中,面试官并不会在意你的语言。只要选择一种语言并且熟练掌握即可。正式工作中需要什么语言,入职后再进行学习即可。
学习路线
在确定下来走开发岗位后,我参考了许多过来人的学习经验,从 Java 基础学起,接着是 Java 并发,JVM,MySQL,Redis, 最后是 Java 后端生态常用的框架,例如 Spring,Zookeeper,SpringBoot 等等。
另外,计算机网络,操作系统和数据结构与算法也是面试中必考的知识点,需要花功夫去学习。尤其是算法方面,面试的时候都会有在线网页编写代码题的考核,并且会占据面试半数以上的时间,需要着重准备。
面试准备
面试时,除了算法题的考核是硬功夫外,80% 以上的知识点都是常考的,也就是大家所说的”八股文“。面试前,可以去牛客网上看看相应公司的面经,或者别人总结成册的面经 pdf 版本。我反复看了几遍/github.com/jianghui-gal,对常见“八股文”烂熟于心,基础知识的问答基本就稳了。
另外,简历上有项目的话,也会是一个加分项。面试官会对简历上所写的项目进行详细的询问,所以简历上的每一句话都不要乱写,尤其是自己一知半解的东西就不要写到简历上了。
但要注意的是,要精炼地在简历上指出项目的主要亮点,如果是实习期间做的项目的话还可以标明项目收益(例如服务延时减小,ROI 提升,并发量增大等等)等等。
如果没有实习经历的话,也可以参考网上的许多项目教程/视频,自己也做一个,摸清楚项目里主要的难点后,写在简历上。
春招历程
下面总结下我春招的历程。
字节跳动
- 一面
- 算法题:二叉树深度(递归+非递归两种方法)、买卖股票的最佳时机
- 项目提问
- 二面
- 算法题:环形链表、手写快排
- 项目提问
- TCP 三次握手、内存分页分段机制、数据库索引、Java 内存管理
- 三面
- 算法题:子集
- 设计题:短链接网址设计
蚂蚁金服
由于蚂蚁金服笔试 A 了1.9道(一共两道),所以一二面没有做算法题。另外蚂蚁是电话面试,在家里吃火锅的时候突然一个电话打来,后来屁颠屁颠收拾了下就去面试了。
- 一面
- 项目提问
- 常见八股文
- 二面
- 实验室工作、文章提问
- 没有问一点 Java 相关的内容,可能是一面答得比较好
- 三面(交叉面)
- 算法题:二叉树的右视图
- 阿里的交叉面应该就是评级 A 必须要走的流程,面试官面得比较水。主要还是问了问实验室做的事情。然后出了道算法题,让我口述下思路。思路没问题后,让我面试完后写一下然后发给他
腾讯
本来实习投的是 WXG,后来 WXG 打电话过来问我愿不愿意去广州实习,实在是太远了就拒绝了。后来简历就被 PCG 老了,面试官说主要做腾讯体育。感觉部门比较一般,一、二面通过后拒绝了后续的面试,准备秋招再战 WXG。腾讯的面试也很硬核,每次面试官都是直接打开 IDE 写题,并且面试 90% 时间都是写算法题…
- 一面
- 算法题: 字符串转整数、旋转矩阵、翻转二叉树、手写快排
- 二面
- 算法题:编辑距离、 最长不含重复字符的子字符串、rand5 实现 rand7
- 三面打电话约时间的时候就直接拒了
美团
美团也是提前做过笔试,所以面试时没考算法题
- 一面
- 很深入的问了 Java 语言相关特性,包括反射实现原理,Java的 @ 注解等等
- 由于项目上提到了分布式锁,和面试官深入讨论了下分布式锁…值得提的一点是,我简历上写的用分布式锁来防止缓存击穿,并且在面试前看到过许多相关的技术文章。但面试官说不能,我当时很懵逼,知道面试官说错了,但没有和面试官去争论,而是说“我面试结束后再了解下吧”,就逐渐淡出了这个话题,并转移到新的讨论点上。
- 二面
- 面试官又全程没问 Java 相关的东西,一直在问实验室的工作。聊着聊着发现面试官也是通信出生,华为干了几年后到了美团。接着我们聊到股票又聊了很久…
美团技术只有二面,而且 hr 面后意向书拖得特别久…我主动问了一面面试官后,当天晚上 hr 就打电话和我沟通了。
快手
- 一面
- 算法题:一道典型的 dfs,链表相交问题(见左程云那本书)
- 普通八股文
- 二面
- 算法题:合并K个升序链表、滑雪场(dfs)
- 三面
- 问实验室的工作…
春招只面了上面几家公司,之后选择了在字节跳动实习。
秋招历程
字节跳动
- 转正答辩
简单汇报了一下实习做的工作,后来评级比较好,加面了一轮 - 转正加面
- 设计题:具体场景有点麻烦,主要的问题是根据已知的概率分布每次随机选择一个/多个数。解决思路是在区间 [0,1) 上,根据已知的概率分布确定每个点的位置,每次在 [0,1) 中随机出一个数,看这个数在哪两个点之间即可。
- 写了一道简单的 SQL 语句。
蚂蚁金服
- 由于春招通过,拿到了秋招终面直通车,只有一轮面试。主要介绍了之前在字节跳动的实习工作。
腾讯 WXG
一共三轮面试,都非常硬核,每轮基本都两小时。
- 部门一面
- 直接发了三道 Leetcode 链接。一道 easy,一道 medium,一道 hard。
- 详细地问了 TCP、分页分段、Linux、一致性哈希、cookie/session、MySQL、Redis 等内容,每个知识点问得特别深入,问到直到不会为止。。。感觉是秋招最难的一场面试,面完后仍然心有余悸…面试结束后面试官直接通知我通过了一面,进入面委会面试环节,并提醒我做好算法题的准备。
- 面委一面
- 第一题:有序数组用最快的方法找到重复数>1000的数字序列,直接秒
- 第二题:字符串通配符匹配的填空题。开始有点蛋疼,最后想了半天才才写出来
- 第三题:逆序对,直接秒
- 第四题:翻转链表,直接秒
- 第五题:一道偏物理的题目。大概题意是一段路程分成平路和电梯两段,你可以跑 t 秒。问你在电梯上跑划算还是平路上跑划算
- 一来直接丢给我一份腾讯文档的链接,说他一个小时后再连上来。一共有5道题,最后都做出来了。
- 面试官过完试卷后没啥问题,再问了问分页分段、数据库索引、Redis 的一些简单问题。
- 面委二面
- 也是直接打开 IDE 写题
- 第一题:设计一个概率分布为 0.1,0.2,0.3,0.4 的算法。类似于字节加面题,由于之前面试中碰到过,直接秒杀。然后面试官问改成每次可以有放回地选两个数呢?在原代码上稍加修改就行了。为了验证代码的正确性,我还打出了概率分布表,符合预期。
- 第二题:类似荷兰国旗问题,直接秒
美团/快手
和实习面的内容基本一致,不再详述。
Shopee 新加坡
- 一面
- 算法题:Implement a data structure to support two functions add()/search() efficiently
直接使用 Trie 树,search() 函数给了个 case 是有通配符‘*’的,所以 search 函数编写的时候写个 dfs 就 ok 了 - 设计题:设计一个图书馆借书系统。
主要问的是数据库表和 Java 类的设计,首先想了下有什么需求,再根据需求设计表即可 - 设计题:登录系统设计
主要说了 cookie/token 方式识别用户,密码 hash 并加盐后存储等等
- 算法题:Implement a data structure to support two functions add()/search() efficiently
- 二面
- 算法题:Given a string, find out the length of the longest substring which contains at most two distinct characters
滑动窗口 + HashMap 直接秒,然后面试官问不用 HashMap 怎么做?改写原代码 + debug 后通过 - 算法题:一个链表,先打印顺序奇数位,再逆序打印偶数位
直接秒杀。先顺序打印奇数位。用递归栈存储每个偶数位,递归回来后再打印该位置即可。
- 算法题:Given a string, find out the length of the longest substring which contains at most two distinct characters
- 三面
简单问了问技术后,面试官介绍了他们的部门,主要是在聊天。
秋招总结
1、重视算法:可以看到,大部分公司校招面试都强调算法题的考核,并且考核的基本都是常见题型。所以在算法上,需要下狠功夫进行准备。另外,还需要对边界条件的处理予以重视。我前后把《剑指offer》刷了三遍,左程云的那本书看了两遍,Leetcode 上也做了 400+ 道题。
2、基础知识:80% 的面试知识点都是常见“八股文”,面试前找一份相应的总结资料,并理解通透即可。
3、尽量找人内推:有一些公司内推可以免除笔试考核,直接进入面试环节,并且可以直接内推到你所感兴趣的部门主管手上。如果没有认识师兄师姐,可以在学校 bbs,牛客网等平台上进行内推信息的查询。(顺便打个广告:需要 Shopee 内推的同学可私信我)
4、春招很重要!春招很重要!春招很重要!有一些公司(例如阿里巴巴)在你春招通过后,可以拿到秋招绿色直通车,秋招直接参加终面。并且,春招面试难度往往低于秋招。另外,春招可以及时让你查漏补缺,为秋招做好准备。所以不论导师放不放实习,都建议投递下春招参加面试。
5、写完算法题后,一定要自己写几个测试用例自测一下!如果有错误可以及时发现,没错误的话也可以给面试官留下良好印象。
6、秋招一定要尽早投递,不要等到“完全准备好”后再去投递。一是因为某些岗位 hc 少,越早投递越容易占坑。二是面试永远不存在所谓“完全准备好”的状态,要对自己有信心。
Shopee 内推
最后给 Shopee 打一波内推广告,欢迎同学们秋招/春招投递 Shopee:
【Shopee 介绍】
1.【背靠腾讯,拳打阿里】东南亚电商老大,腾讯爸爸大股东,打败了阿里 Lazada
2.【母公司 SEA】母公司 SEA【 https://xueqiu.com/snowman/S/SE/ 】已在纳斯达克上市,其主要产品为 Garena(数字娱乐),Shopee(电子商务)和 AirPay(数字金融服务),覆盖地区包括新加坡、马来西亚、菲律宾、台湾、印度尼西亚、泰国和越南。
3.【选择大于努力:未来具有高确定性+高成长性】2020 年 SEA 股价增长率仅次于特斯拉。目前在拉丁美洲等区域地域扩张+新业务板块不断拓展,公司的发展前景巨大。
4.【财经报告】 http://www.mengshoucaijing.com/meigugongsi/4057.html
5.【业绩报告】详情可查看微信公众号【百川入海 冬海集团】
【工作待遇】
1.【拒绝996】955.Work Life Balance https://github.com/formulahendry/955.WLB【我!们!不!卷!】【拒!绝!加!班!】 工作日上班8小时,不打卡不考勤,周末双休
2.【Nani?不加班薪资还高?】比互联网大厂高很多的薪资水平,优秀候选人还有股票(可参考 offershow 小程序)
3.【好家伙,还这么多假?】新加坡带薪年假18天,带薪病假14天(国内岗位也差不多)
4.【三点几啦?饮杯先呐!】水果零食饮料冰淇淋无限量供应
5.【巴适得板】入职标配 Macbook Pro 16 + 大屏显示器,Herman Miller 人体工程椅(2W RMB),公司内设健身房、淋浴间、按摩室,早餐、加班餐公司提供(当然,你完全可以不要晚餐准点下班!)
【招聘流程】
1. 研发岗位:网申 -> HR背景面->在线技术笔试(选择题+编程题,没有难题怪题) -> 技术面试(一般三轮,coding+系统设计,很少八股文) -> HR面试 -> Offer沟通
2. 产品岗位:网申 -> HR面试 -> 产品案例分析 -> 业务面试 -> Offer沟通
3. 设计岗位:网申 -> HR面试 -> 设计能力评测 -> 业务面试 -> Offer沟通【这里还有一大把面经】 https://www.nowcoder.com/search?query=shopee+%E9%9D%A2%E7%BB%8F&type=post
【注意事项】
1. 如果之前有自己在官网投递过,或找过其他朋友内推,就不能再内推了。
2. 新加坡技术岗位面试一般是中文,但工作会用到英文。公司会提供免费的英文学习课程!国内岗位是全中文面试。
3. 面试通过后公司 HR 会全程帮忙申请新加坡工作签证 EP,有配偶的可帮配偶解决配偶签证 DP。
4. 如果有内推相关问题需要咨询,欢迎私信添加我微信交流。
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