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编辑于 2021-06-17 22:20
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TP-LINK提前批(图像算法岗)一二三四面

个人背景

某工科985本硕,保研。研究方向为传统图像处理,有两篇一作SCI,完全不懂深度学习。

面试过程

6.5 上午做完测评


6.7  一面(线下,某宾馆面试)

时间(20min)
1、自我介绍
2、介绍项目
3、聊论文的创新点
4、adaboost和随机森林有什么区别(完全不懂,扯开话题,说自己懂传统图像处理)
5、列举一下图像增强方法(我从空域增强、频域增强、特征提取等方面入手,如报菜名一般列举了自己知道的方法)
6、LBP特征和SIFT的特征的意义
7、反问环节:
(1)tp的图像算法岗主要是做什么的?
(2)对我有什么建议(多补充一下机器学习、深度学习知识)

晚上收到了二面短信

6.8  二面(线上,视频面试)

时间(30min)
1、自我介绍
2、聊论文
3、颜色校正、白平衡的过程
4、项目里用到的去噪方法
5、项目里用到了哪些特征
6、HOG特征的意义
7、决策树有哪些种类(不懂)
8、SVM的KKT条件是啥(不懂)
9、反问(和一面的问题一样)

6.10  收到三面通知(线下,终面)

6.11  三面(非技术面)

1、面试官明显不懂技术,让我用外行能听懂的语言描述自己的项目;
2、问我英语口语咋样,让我用英语讲自己的论文;
3、问兴趣爱好;
4、问我在实验室的地位。
5、居然说临时要给我加一个四面,马上开始,真是意料之外


6.11  四面

1、来了个懂技术的面试官,扯了一下项目的细节
2、问论文创新点
3、职业规划
4、上一题我给自己挖坑了,说自己想在安防领域发展,他就问我海康和tp 同时给我发offer ,我选哪个。立马猛吹了一波tp
5、剩下的都是闲聊

6.15  收到座谈会短信


6.17 收到hr 电话,是sp ,应该是比较高的那一档。

第一次发牛客,了了心愿,感谢牛客网和各位牛友!祝大家都能有心仪的offer!

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