个人背景
某工科985本硕，保研。研究方向为传统图像处理，有两篇一作SCI，完全不懂深度学习。
面试过程
6.5 上午做完测评
6.7 一面（线下，某宾馆面试）
时间（20min）
1、自我介绍
2、介绍项目
3、聊论文的创新点
4、adaboost和随机森林有什么区别（完全不懂，扯开话题，说自己懂传统图像处理）
5、列举一下图像增强方法（我从空域增强、频域增强、特征提取等方面入手，如报菜名一般列举了自己知道的方法）
6、LBP特征和SIFT的特征的意义
7、反问环节：
（1）tp的图像算法岗主要是做什么的？
（2）对我有什么建议（多补充一下机器学习、深度学习知识）
晚上收到了二面短信
6.8 二面（线上，视频面试）
时间（30min）
1、自我介绍
2、聊论文
3、颜色校正、白平衡的过程
4、项目里用到的去噪方法
5、项目里用到了哪些特征
6、HOG特征的意义
7、决策树有哪些种类（不懂）
8、SVM的KKT条件是啥（不懂）
9、反问（和一面的问题一样）
6.10 收到三面通知（线下，终面）
6.11 三面（非技术面）
1、面试官明显不懂技术，让我用外行能听懂的语言描述自己的项目；
2、问我英语口语咋样，让我用英语讲自己的论文；
3、问兴趣爱好；
4、问我在实验室的地位。
5、居然说临时要给我加一个四面，马上开始，真是意料之外
6.11 四面
1、来了个懂技术的面试官，扯了一下项目的细节
2、问论文创新点
3、职业规划
4、上一题我给自己挖坑了，说自己想在安防领域发展，他就问我海康和tp 同时给我发offer ，我选哪个。立马猛吹了一波tp
5、剩下的都是闲聊
6.15 收到座谈会短信
6.17 收到hr 电话，是sp ，应该是比较高的那一档。
第一次发牛客，了了心愿，感谢牛客网和各位牛友！祝大家都能有心仪的offer！
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