6月7号一面，电话形式，一个半小时=====================================
1、先问我的论文，我是搞图像处理的，传统机器学习方法，让我简单说一下论文
2、XGBoost、SVM、KNN、LSTM说一下
3、之前用DSP做了一下神经网络的东西，然后问我用的IDE的编译器是啥，搞不清了，是TI家的
4、说一下为什么用同步IO模型，为什么不用异步模型
5、多路复用是什么意思，说一下epoll机制和epoll底层实现
6、引用和指针的区别，什么场景下使用引用和指针
7、面试官出了一个类，问sizeof，涉及到int、static占内存、指针大小，void函数占字节大小、虚函数等，字节对齐等知识。
8、32位和64位的区别
9、CPU和GPU的区别，为什么GPU处理快适合做深度学习
10、虚拟内存和物理内存，又问到我32位那个问题，我没回答上来
11、进程和线程的区别
12、进程通信方式
13、内存映射和内存共享
14、tcp怎么保证乱序到达和可靠
15、gcc编译流程、静态库和动态库
16、makefile
17、UDP丢包了怎么处理
18、智能指针、循环引用
19、c++内存分区
20、拷贝构造函数和移动构造函数
21、虚函数、多态
算法题：环形链表（双指针）、兑换零钱（动态规划）
还有好多，我记不住了，问了整整一个半小时，好累啊=======================
6月10号有面试官打电话给我，我没接到，6月11号接到了电话，安排到12号晚上二面，希望可以通过=========
面完了，拿到offer了，该部门是做深度学习模型落地的引擎，偏工程化，做一下算法优化啥的。我很喜欢！虽然目前手上腾讯和字节都到最后一面了，但是大概率去滴滴了！
1、问了一下LSTM一些简单的深度学习的东西
2、C++11新特性
3、讲了一下web高并发项目
4、面试官详细介绍了一下他们部门的工作内容
找实习找了一个月，投的都是大厂，拿到了不错的offer，腾讯和字节大概率不会继续面了。
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