本人985本，美研研一刚结束，分析学专业（ieor相关）
5.18 号 牛客网投递
5.20 收到HR小姐姐电话 加了微信 简单聊了聊情况 是否能线下工作，实习时长，公司简介，约了一面的时间
5.24 一面
面试官很年轻，先是简单聊天
1. 介绍公司，介绍部门的工作，问了兴趣爱好等一些，然后进入正题。
2. 自我介绍
3. 深挖项目
面试官对我毕设做的推荐算法很感兴趣，然后过程中不断提问(可能面试官对推荐算法理解很深)
4. 对推荐算法的理解，向我介绍了召回层，排序层等概念，
5. 问我知不知道TiDB，分布式数据库，叫我看看CMU的分布式系统书籍，可以不求甚解。。。
6. 反问，有没有健身的地方，打球场地
5.25 收到一面通过的通知，约了二面时间
5.27 二面
面试官一看就很professional，应该是个大牛。
1. 自我介绍
2. 介绍项目，同样还是推荐算法，中间打断了，问我概率分布的问题，超市商场的用户行为呈现什么分布（正态分布） 节假日呢 （猜了个均匀分布)
3. 介绍了业务，我能干什么，说目前有三个方向，前两个都需要熟悉db的操作，第三个需要更多的业务能力，我说我对前两个感兴趣，面试官眉头一皱...
4. 问我还有没有python的经历，我说就是课设会用到，问我python对于我是什么，我说是工具，面试官眉头一皱....
5. 手撕代码，zoom共享屏幕ide写，加难度，都写出来了
6. 反问，再次问到具体的业务，说了自己的优势和对算法工作的理解，面试官说这个问题我们可以以后讨论（what？）
7. 给我的职业发展提出了建议
6.1 OC
问了到岗时间，谈了薪资
Base 杭州
可能是cs背景薄弱，面试官没有刁难我，问我太多技术相关问题，整个面试流程下来感觉非常好，一直有hr小姐姐微信解答问题，可以看出PingCAP团队氛围一级棒，交流没有压力！
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