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逃吧
编辑于 2021-05-29 23:21
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好未来-算法实习生-数据中台面经

前提:从公众号上看到好未来在招实习生,就去官网上投了
投了两个岗,第一个岗是机器学习什么什么的,给我发感谢信了。
我原以为已经无了,某天接到HR的电话给我约面试时间(HR很不耐烦的样子),被第二个岗捞起来了
算是互联网的初面

1.自我介绍

2.讲一个做过的比赛,详细,深挖

特征工程,特征选取,模型使用

3.讲一下xgb与lgb的特点与区别

4.(我提到了xgb的二阶泰勒展开)讲一下xgb的二阶泰勒展开对于GBDT有什么优势

5.(问题3中我提到了lgb的直方图)讲一下lgb的直方图是怎么用的

6.再讲一个比赛,回归类的,时序。

做了哪些特征,有什么用,用的什么模型

7.既然是时序的,你考虑过lstm来做吗

8.Leetcode 88题,给出两个有序的整数数组A和B,请将数组B合并到数组A中,变成一个有序的数组。注意:可以假设A数组有足够的空间存放B数组的元素,A和B中初始的元素数目分别为m和n。

9.SQL的题。上个算法花时间太长了,没有百分之百通过。面试官问我还做不做SQL,我说不做了。都这样问了,我应该完蛋了。

10.反问:数据中台这个部门是业务是什么。(数据汇总,会给其他部门反馈特征)。我还问了:我现在研一,我以后秋招投贵公司贵部门,现在需要做些什么,需要学什么,贵部门偏向的方向是什么,机器学习中的树模型or神经网络。

总结:自己太菜了,面试官很有耐心,一步步引导。

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