写在开头，二面没有通过:(
所以希望此贴作为自己的面试复盘。并且找了一圈，发现全网cmk的经验贴都很少，所以希望能帮助到大家，也欢迎大家和我一起交流～
一面5.7:
面试官是负责零售渠道的业务同事，全程30min
1.自我介绍
2.职业规划，偏营销还是偏数据
3.最有意思的数据分析
2.职业规划，偏营销还是偏数据
3.最有意思的数据分析
-回答了实习期间搭建的一个数据模型
4.追问：有没有insight，影响最大的指标是哪些
5.追问：过程中发现了什么问题？有没有进行一些改正优化？
6.介绍简历中一段新品开发经历，做了哪些research
7.介绍简历中一段电商直播策略优化经历
8.追问：哪些指标在制定新策略时起了关键作用？
9.追问：roi计算
10.反问：cmk特质
5.追问：过程中发现了什么问题？有没有进行一些改正优化？
6.介绍简历中一段新品开发经历，做了哪些research
7.介绍简历中一段电商直播策略优化经历
8.追问：哪些指标在制定新策略时起了关键作用？
9.追问：roi计算
10.反问：cmk特质
-面试官回答需要有好奇心，和对数据的敏感度
【总结】：深挖简历上的内容，主要考察数据能力、做research的逻辑和思考
二面5.24:
3v1，面试官一位负责渠道中台，一位负责植护洗发品类，还有一位的业务方向忘了😅，全程60min
1.英文自我介绍
2.职业规划
3.做过最复杂的数据分析/商务分析例子
2.职业规划
3.做过最复杂的数据分析/商务分析例子
4.追问：项目进度的时间安排？数据指标是如何确定的？数据指标是如何优化的？你认为自己优化的最好的一个指标是什么？各指标的权重如何确定？你认为你对这个模型最关键的贡献是什么，如果缺少了你这个模型就无法成功？衡量模型效果的指标是什么？
5.领导力例子
6.追问：如何说服他人加入？有无团队意见不一致的时候？
7.情景题：有三个项目，ddl分别是一周后，两个月后，一年后。一周后的项目突然ddl需要提前到三天后；两个月后的项目需要和一个同事对接完成，而这个同事一直拖拉不完成任务，如何处理？
8.反问
【总结】：重点考察数据能力和领导力。二面对数据能力的考察真得挖得很深，我反思因为自己1）非数据背景出身，专业技能薄弱；2）回答的case是一个分析人，比较主观的模型，所以在很多专业问题上没有体现出逻辑性的解决链路，导致漏洞百出
最后，在写完以上面经之后，收到拒信的心情也平复了很多。感谢宝洁给到了终面的机会，帮助我从专业的视角深入梳理之前的项目经历，也知道了自己未来想从事cmk相关工作的话该提升哪些方面，所以加油吧各位！我们一定会有offer的！
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