2021.5.24
1. kmeans算法
- 如何选取k个点
- kmeans++对kmeans的改进
2. svm算法:
- 为什么要用核函数?
- 高维空间线性可分, 低维空间空间就一定线性可分吗?
3. xgboost 和 gbdt 的区别有哪些?
4. pandas的考察
5. 梯度消失和梯度爆炸
6. 如何解决梯度消失?
7. 讲一下softmax
8. 决策树的特征是如何选择的?
9. 携程有个房间定价350, 每涨价一元就会损失0.5%的客户, 如何定价利益最大?
面试官人很好 ~
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