4月20日我在量子位看到了胡渊鸣创业的消息，虽然并不相识，但却给我了一些思考，借这里分享出来，供大家参考。
我的真实身份是一个校园招聘经理，工作中会接触到不同方向的人才。像技术人才就有很显著的特点，越是顶尖其实越容易看见，比如胡渊鸣，他高一保送清华，竞赛生涯拿下APIO 2012第一、NOI 2012金牌和ACM-ICPC区域赛金牌。2013年进入清华姚班，2017年进入MIT读博。博一期间，发表6篇顶会论文，可以看到，胡渊鸣不管是在竞赛还是学术上都取得了非常好的成绩。
可我却非常好奇，像胡渊鸣这样的人才中国会有多少呢？其中有多少人会选择就业呢？就业他们又会倾向去哪些公司呢？这些问题一下子就把我问住了。接下来的时间就很焦虑，我从来不怕别人拒绝我，但如果连看都看不到，确实太痛苦了。未来的几年时间里我会在继续做这块工作。今天先基于胡渊鸣的经历做一次梳理。
第一部分我先分析了胡渊鸣的竞赛成绩，因为NOI和ICPC赛事性质的不同，所以胡渊鸣的竞赛经历要再拆成中学和大学两个时期去看。中学时期胡渊鸣竞赛成绩是NOI 2012金牌、APIO 2012第一。这个成绩可以说仅次于国家队选手，也就是IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）的同学。IOI从1989年开始中国就有了参赛选手，后续也涌现了像王小川（搜狗CEO）、陈磊（拼多多CEO）等知名代表人物，但这次统计时间卡在了2004年，那一年竞赛选手有了像胡渊鸣一样保送姚班的机会。接下来的18年里总共涌现出了68名IOI选手，其中胡伟栋（北京师范大学附属实验中学教师）、朱泽园（微软）、龙凡（Conflux创始人）、周而进（旷视）都是两次参赛。时至今日68人中在读和已博士毕业的有36人，有人选择科研，如因博士论文爆红的陈丹琦、斩获“诺贝尔风向标”斯隆奖的鬲融、为了理论计算机而奋斗终生的陈立杰等，也诞生了四家创业公司旷视（杨沐、周而进）、小马智行（楼天城、沈洋）、Conflux（龙凡、周冬）、宸境科技（漆子超、毛啸）。至于工作，他们会青睐Google、Facebook、微软等公司，目前无人在BAT任职。整体看IOI选手实在太过于稀缺，我有联系钟沛林、王康宁、金策等同学，但后来又都中断了打扰，当我有次看到金策与陈立杰发了论文，就明白他们早已志向坚定，人生有缘能相遇已实属难得。
第二部分继续分析胡渊鸣大学时期的竞赛成绩，胡渊鸣大学时拿过ACM-ICPC 2013长沙和上海两个赛区的金牌，由于清北 World Final 出线难度较高，所以这次重点看World Final 的选手。这里因工作的关系，需要对一些选手和数据信息进行保护。统计范围是从胡渊鸣入学的2013年（第37届ICPC总决赛）至2019年（第43届ICPC总决赛）。其中2020年 World Final 因为疫情仍在延期中。在累计7年的的时间里中国大陆地区共有121支队伍参赛，虽多名选手有过两次参赛，但从选手就业去向分析来看，平均每年就业都超过了十人以上，除了微软和谷歌依旧强势，国内一线公司基本都有招揽到World Final 人才，比如字节跳动（唐靖哲、王子田、顾芯怡等）、阿里巴巴（曾耀辉、杜睿等）、腾讯（陈海峰、胡培真等）、华为（丁聪、师一博等）、快手（黄鑫、李嘉琦等）、拼多多（俞骁尧）。他们热爱竞赛，对这个圈子有很深的感情，很多人退役后也会继续贡献自己，就像陈立杰2014 World-Final回忆时写下的，打算法竞赛并不是为了要证明自己也不是为了要让他人崇拜，只是因为自己喜欢和热爱！
第三部分再看下胡渊鸣的学术成绩。他主要研究方向是深度学习和计算机视觉，文章发表在CVPR、SIGGRAPH、NeurIPS、ICRA等国际会议，引用量超过500次，H-index为10。如果在深度学习领域只按引用量排序，从今年毕业生数据上来说，其实不是特别靠前，比如斯坦福博士应智韬，他的论文引用量已超过7000。当然这样对比并不客观，就像北大老师陈宝权说的，发 SIGGRAPH 的性价比是比较低的：工作量大、要求高、发出来引用量还比较少。所以如何正确的看待个人或文章的价值，如何再去与公司的业务去做结合，也非常值得探索。
继续说下胡渊鸣的工作，他选择创立太极图形，开源了 Taichi 编程语言。先要向开源团队致以敬意，像很多人熟知的PingCAP，他们在刚成立的时候就做了TiDB，正在致力于底层基础数据库的建设；比如李浩源（World Final 第11名）创立的ALLuxio，正在为数据驱动型应用和存储系统构建桥梁。也只有更多的技术人才参与开源，贡献开源，大家才有机会拥有更好的社区环境。
这可能只是偶然，但或许也意味着一个新的聚集顶尖人才的行业，正在悄然升起。
感谢资料与灵感来源：
《姚班大神胡渊鸣回国创业！超一半员工为清华校友，团队人均竞赛金牌数≥2》量子位
《2014 World-Final回忆录》陈立杰
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