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比基尼海滩超级霸主
编辑于 2021-06-03 15:13
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腾讯|应用研究|一二三面面经分享(已挂) 内部员工回复

我是突然在春招末班车被鹅厂捞起来的,春招投完以后甚至连笔试都没发给过我,5.17突然收到一面邀请,受宠若惊。
5.18 一面(50 min)
全程没有手撕算法题,主要都在围绕项目展开考察知识点,当然也会延伸到项目外的一些模型
  • 先是问了目前的状态,怎么还没入职,手上的offer之类的
  • 样本不均衡怎么办?
  • 介绍SVM和决策树
  • CART在选择某一特征最佳分裂点时,如果这一特征值很多的话,很难一个一个计算,怎么处理?(我答的是分桶用中位数计算)
  • 介绍一个重要项目,介绍MLP、LSTM
  • LSTM输入长度多少合适?
  • 在项目前期做过哪些特征工程?这里针对细节也展开了讨论
  • 有什么想问我的?
一面的小哥哥人非常nice,因为我之后马上还有另外一个面试,他也非常体贴地给我最后预留了10min
没过几个小时,官网状态显示从初始变到了复试,第二天也收到了二面邮件~

5.21 二面(40 min
这一面同样也没考察算法题,除了问知识点还出了一些场景题。其实我宁愿她考察算法,因为场景题我真的不知道从何下手,很虚,都是全靠一张嘴吧哒吧哒的跑火车😅
  • 介绍一下DNN,CNN,RNN和它们的区别
  • 分类模型知道哪些?介绍一下(我提到了SVM,决策树)
  • 顺势问了XGBoost和随机森林的区别
  • 出了两个场景题,第一个:如果某天淘宝首页的浏览量骤降到之前的50%,问我怎么去分析原因,从哪下手?
  • 第二个:供应商知道打电话双方的号码以及通话内容,如何去判别哪些是诈骗电话?可以提供机器学习或者其他的判别方式
  • 最后问了几个像hr面的问题,比如我对工作地点的考虑,我手上offer的抉择之类的
面试官是一个小姐姐,人很温和,同时也告知我他们组只有一个hc了😭,二面结果大概需要等一周。
只能佛系等待了,听说牛客很灵,这是我分享的第一个面经,球球老天给我一个进三面的机会吧!🙏 信女愿一个月不吃火锅!
5.28收到了三面~

5.31 三面(30 min)
这一面是面委会,微信特有的,面试官感觉很大佬,我感觉很凉凉😭
  • 自我介绍
  • 介绍一下项目(面试官大部分时候在听,偶尔问一下细节)
  • 有什么想问我的?
整个都在问项目,然而我的项目都比较拉垮,面试官觉得我基础知识还不错,但项目规模不够大,在特征处理和模型选择上还欠缺。总之,我菜才是原罪hhhh
目前招聘进度还没灰,抱着最后一丝希望,求个hr面🙏,牛牛显灵吧!!!

6.3 已挂,呜呜呜呜呜,官网已经变灰了,虽然最后一个hc我也觉得没啥可能,但面到三面还是有一丝期待的,不过相信一切都是最好的安排吧~

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