我是突然在春招末班车被鹅厂捞起来的，春招投完以后甚至连笔试都没发给过我，5.17突然收到一面邀请，受宠若惊。
5.18 一面（50 min）
全程没有手撕算法题，主要都在围绕项目展开考察知识点，当然也会延伸到项目外的一些模型
- 先是问了目前的状态，怎么还没入职，手上的offer之类的
- 样本不均衡怎么办？
- 介绍SVM和决策树
- CART在选择某一特征最佳分裂点时，如果这一特征值很多的话，很难一个一个计算，怎么处理？（我答的是分桶用中位数计算）
- 介绍一个重要项目，介绍MLP、LSTM
- LSTM输入长度多少合适？
- 在项目前期做过哪些特征工程？这里针对细节也展开了讨论
- 有什么想问我的？
没过几个小时，官网状态显示从初始变到了复试，第二天也收到了二面邮件～
5.21 二面（40 min）
这一面同样也没考察算法题，除了问知识点还出了一些场景题。其实我宁愿她考察算法，因为场景题我真的不知道从何下手，很虚，都是全靠一张嘴吧哒吧哒的跑火车😅
- 介绍一下DNN，CNN，RNN和它们的区别
- 分类模型知道哪些？介绍一下（我提到了SVM，决策树）
- 顺势问了XGBoost和随机森林的区别
- 出了两个场景题，第一个：如果某天淘宝首页的浏览量骤降到之前的50%，问我怎么去分析原因，从哪下手？
- 第二个：供应商知道打电话双方的号码以及通话内容，如何去判别哪些是诈骗电话？可以提供机器学习或者其他的判别方式
- 最后问了几个像hr面的问题，比如我对工作地点的考虑，我手上offer的抉择之类的
只能佛系等待了，听说牛客很灵，这是我分享的第一个面经，球球老天给我一个进三面的机会吧！🙏 信女愿一个月不吃火锅！
5.28收到了三面～
5.31 三面（30 min）
这一面是面委会，微信特有的，面试官感觉很大佬，我感觉很凉凉😭
- 自我介绍
- 介绍一下项目（面试官大部分时候在听，偶尔问一下细节）
- 有什么想问我的？
整个都在问项目，然而我的项目都比较拉垮，面试官觉得我基础知识还不错，但项目规模不够大，在特征处理和模型选择上还欠缺。总之，我菜才是原罪hhhh
目前招聘进度还没灰，抱着最后一丝希望，求个hr面🙏，牛牛显灵吧！！！
6.3 已挂，呜呜呜呜呜，官网已经变灰了，虽然最后一个hc我也觉得没啥可能，但面到三面还是有一丝期待的，不过相信一切都是最好的安排吧～
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