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牛客228077495号
编辑于 2021-05-21 16:12
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找到自己适合的大数据方向 内部员工回复

怎么样的大数据方向适合我们

什么是大数据

比较典型的“大数据”的介绍,包括最开始的3V,到后下来的6V。http://www.cbdio.com/BigData/2015-05/15/content_3086214.htm
我是在代码搬砖了5年之后,投入到大数据的,有一次再学车的时候,和来自其他行业的同学,讨论过:
1. 小时候记得父母用小本子记下收入和每一笔开支,帮助有计划的用钱。(我出生的年代,粮票还是流通的)
2. 做金融的同学,用Excel对行业历史数据进行记录;通过表格查看趋势,利用“公式”和VBA进行“统计计算”。
3. 传统行业,利用交易系统,CRM系统中的数据,直接在DBMS上进行数值统计,给出即时报表。
4. 推荐领域,通过hadoop生态进行数据仓库的治理,抽取内容,用户,场景的特征,加强对他们的认识,利用用户的反馈进行规律的(机器)学习,从而提升推荐效果。
在更广泛的意义上,他们就算不一定符合“3V”,但是在我的理解上,他们都是“大数据”。
任何利用“事实”,提升我们对事实的认知,从而帮助我们做更好的决定,就是“大数据”。

作为技术人员我们需要什么

在回答主题之前,我们还是要理解,技术人员需要什么。
1. 技术人员其实在内心是浪漫的,首先鼓励大家追寻自己的内心。
2. 数据本身,对业务能够产生delta。其实我觉得父母记下开支,真的不一定有用,不如提前做好计划,毕竟钱不多。
3. 技术本身,能够对数据的应用产生delta。其实机器,在很多时候是不如人脑的,除非:
1)数据规模太大,人脑已经没有办法容纳。之前做过千亿级别的广告特征,相信人脑是没有办法装进群的。
2)当面对大量的问题的时候,机器可以以便宜的成本击败人脑;模式识别的老梗,邮编识别。机器大概率不会比人脑做得好(人认真的话)。
4. 事情本身有变化,有持续的挑战。人类的满足,一定程度上也来自于自我实现。
5. 业务本身有普适性,能够泛化到相关领域。或者这类事情是大家普遍需要的,于是,我们不用担心因为一个公司的失败,导致你在这个公司的累积不能帮助你持续的上台阶。

最后安利一下,比较好的一些大数据的场景

把手放在自己的心脏前面,我觉得自己比较幸运,能够从事当前的事情。
在说出自己的答案之前,想听听大家说,你们觉得在什么领域做大数据比较好。

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