去年秋招，拿到了大中小厂总共30多家offer，地点武汉+北上广深，其中有字节、腾讯、京东、小米等一些互联网公司，也有高德、梅卡曼德、先临三维等一些实企，还拿到像浦发，吉利、中船系研究所这种加班相对不高的offer。最后选择了自己比较喜欢的字节，这里分享点自己的小小经验供大家参考。
关于笔试：
笔试在找工作过程中非常重要，是能否进入面试的必须通过的一关。在简历筛选后做了性格测试，下一阶段就是笔试了。对于笔试（这里只讨论互联网相关hc），通常包括基础题：选择题（单选、多选）、填空题和判断题，以及编程大题或主观题。对于技术岗来说，通常编程题占主要部分。
笔试过程中关于基础考察主要涉及：数据结构、算法、计算机网络、操作系统、Linux、数据库等。大多数以选择填空提的方式考察。
分值占比通常是小部分，大头还是编程题。部分岗位的笔试可能都是编程题，通常3-5个。
刷题：
在笔试阶段，除了基础题外，编程题考察数据结构与算法较多，准备过程中需要刷题。对于非科班同学，可以先看《大话数据结构》，这本书通俗易懂。科班同学可以看看《算法导论》、《算法图解》、《编程之美》等。有基本的数据结构与算法积累后，建议先尝试《剑指offer》，里面的题目比较简单、经典。《程序员面试宝典》可作参考，好像后面又有了《程序员面试金典》。
关于刷题，推荐牛客：推荐指数：
牛客题目比较多，包含各个大厂真题，也是很多公司笔试面试的平台，非常适合刷题。
刷题分很多模块：算法、数据库、多线程等。其中最主要的是HOT100、高频题等，前300道题目最好全部刷完，在刷题的时候记得做笔记，归类总结。
面试过程中也要手撕代码，通常3个题以内，基本上是简单或者中等难度，当然不排除特殊情况。所以前期基础准备需要坚持刷题1-2月以上，每天保持手感。刷题类型包含：
栈、堆、贪心算法、排序、位运算、树、DFS/BFS、并查集、图、拓扑排序、字典树、二叉搜索树、
递归、队列、map、数组、哈希表、链表、双指针、分治算法、动态规划、回溯算法、排序、字符串处理、数学推导等等。
刷题的时候记得归类：我的经验是把所有题目放一个工程里便于复习，时间充裕的话，最好自己总结归类。
如下：
过程：原题-->自己第一次做的做法-->网上优秀的题解-->可改进的地方、相类似的题型（如背包题及其变种题）-->进一步精简优化自己的代码（考虑复杂度）-->思考升华。
建议：
不要被吓到了，其实常考的题型就那些，把基础掌握即可。这里给一些个人的一些刷题建议：
1. 前300道题最好刷2遍，HOT100也值得刷（前面题目的答案多，各种语言都有，解析也比较清楚，里面很多大佬持续性给出了属于他们风格的解题思路，值得学习和借鉴）。刷题的过程中，最好先自己独立思考，没有思路再看解答。建议有选择性地看官答，一些大佬留下的思想和代码可能更有趣，更有学习意义。
2. 开始的时候进度很慢，过程很痛苦，但是慢慢坚持下来就后面就越来越容易了。边刷题边总结题目类型和模板。比如背包问题可以有很多变种，衍生很多不同场景的题目，但万变不离其宗。
3. 最好选择一个时间段集中刷题，提高效率。刷题的前多思考：用哪种数据结构？哪种算法？时间复杂度度多少？如何改进？等等。
4. 可以按频率刷题，也可以顺序刷题、按标签刷题或随机刷题等。对于绝大多数人来说，没必要全部刷，前300道已经是经典高频题了。刷题的过程中遇到好题可收藏，在提交代码前最好认真检查，看是否有错误或可改进。
5. 牛客需自己写输入输出，需要自己练习。
6. 关于《剑指offer》篇，Krahets大佬的解题通俗易懂，有时候也会给出眼前一亮的新思路。也有对应的公众号也会持续推广解题算法和思路。
7. 刷题要趁早，不要后知后觉。可以找一起刷题的小伙伴，搞个群组队刷题，相互监督，打卡。
8. 有的题目不太理解的时候不要死磕，如字符串匹配（马拉车算法），知道其思想也可。刷题先easy，再medium，最后hard。
9. 刷题的时候可以使用编程助手，但是最好自己养成良好的编代码习惯。比如命名规则，注意空格等等，从格式中也能看出一个人的编程素养。
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