感觉就是自己的机器学习知识还是不牢固，得接着看，哎最近也没时间

先自我介绍，然后开始做题。
两道都是数组的，合并有序数组，还有一个相似数组个数。
然后问我了一些图神经网络的东西，GCN和GAT谁效果更好，频域和空域，比较浅。
然后一个业务场景，拍题转文字怎么确定学科，我说简单点用word2vec加softmax，不知道说的对不对，
然后问了我评估指标，AUC和F1哪个好，AUC更好。但我忘了横纵坐标是啥了
介绍了集成模型，bagging boosting 谁更会出现过拟合，我回答错了，应该是boosting，其实效果更好的更会过拟合嘛……

然后问了怎么防止过拟合，正则项，叶子节点权重，剪枝啥的，问了L1L2，忘记具体公式了，依稀记得是12范数过来的。
最后问了个项目


面试体验还是很好的，面试官也和蔼可亲，还是学长😁，记录一下慢慢提升吧，加油！