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Musis
编辑于 2021-05-18 10:07
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商汤科技 研究院-见习研究员实习 面经

之前牛客网祈愿,来还愿了,写个面经吧。
面的岗位是商汤的研究院-见习研究员(工具链-数据与前处理),怎么说,这是个算法和工程结合的岗位吧,而且感觉对数学能力要求较高,因为我是数学专业的嘛,几面都问了我很多数学问题hh
一面(4.22)
  • 自我介绍
  • 本硕是数学相关的,为何想要做这块
  • 对机器学习的理解
  • 对机器学习哪些比较熟悉,说一下SVM吧(原理,KKT条件,手写推导一下);SVM对线性不可分怎么做;SVM和感知机有什么区别;SVM对噪声的抗干扰性怎么样
  • 介绍项目
  • 深度学习,说下ResNet,ResNet如何解决退化;梯度消失和梯度爆炸的原因,解决方法;介绍BN,手写公式(BN里的各种参数..);介绍KMeans,聚类中心一直在变化怎么办;
  • 数学问题:(1) a,b都是服从均匀分布(0,1)的随机变量,求max(a,b)的期望 (2)如何等概率的采样圆中的点(极坐标)(3) 一个随机数产生器,可以产生1-7的随机整数,各概率为1/7,如何用它生成等概率1-10的随机数(用python写一下) (4)圆上任意找三个点,形成锐角三角形的概率
  • 代码(自己开IDE写):(1)二分查找(2)快排(3)找第K大的数,算法复杂度,两种方法 (4)数组中所有数字都出现两次,只有两个数字只出现了一次,找这两个数字(leetcode原题)
  • 实习规划
  • 反问环节
二面(4.28)
  • 项目相关
  • 数学问题:(1)巴拿赫不动点定理(压缩映射定理),证一下。(惊了,竟然问泛函) (2)学过优化相关吗;梯度下降中,证明一下凸函数用梯度下降一定能收敛到全局最优解
  • 算法: 知道并查集吗;给一个01矩阵为相似矩阵(xi,xj为1代表i,j是相似的),如何做一个聚类,任何两个相似的数一定聚为同一个类,最后把所有的数都划分到各自的类
  • 反问环节
三面主管面(5.6)
  • 介绍项目,项目中的调参(因为做的ResNet)
  • 介绍一下自己研究生现在的研究方向;本硕在编程相关的课程学了什么;介绍最感兴趣的数学相关的课程;
  • 机器学习:卷积和矩阵乘法的关系;为什么深度学习比传统的机器学习效果要好;过拟合及解决方法;
  • 实习规划
  • 算法:快排复杂度,如何分析
  • 数学问题:学过实分析吗;有理数和无理数的数量级;有理数、整数、自然数如何证明是等势的;在整数和实数之间有没有存在一个中间的势的集合;如何证明整数和实数没法一一映射;
  • 询问一些关于毕设,毕业相关
  • 反问环节
HR面(5.12)
  • 自我介绍
  • 询问研究生研究方向,导师对实习的态度
  • 实习规划
  • 介绍项目,负责什么(扮演角色);如果加入到一个陌生的团队,该如何去适应,合作
  • 学生时代最有成就感的事
  • 压力若比较大如何解压
  • 有参加别的公司的面试吗,有无offer
  • 反问
5.15  offer来啦!感谢ww

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