百度推荐策略部-招聘面向：社招 + 21年毕业生（校招补招）+ 22|23年毕业生（实习生）

<部门介绍>
推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。


<职位>
北京 - 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师------社招 + 校招补招 + 实习
上海 - 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师------社招 + 校招补招 + 实习

社招面向：有一年以上相关工作经验
校招补招面向：21年毕业同学
实习面向：22|23年毕业生（要求实习时间4个月以上）
岗位职责：
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
岗位要求:
-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论
-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
具有以下条件者优先：
-熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

<简历接收邮箱>
邮件标题：百度招聘 + 社招/21校招补招/实习 + 姓名 + 意向地点（北京/上海）
（标题举例：百度招聘 + 实习+张三+北京、百度招聘 + 社招+李四+上海、百度招聘 + 21校招补招+王五+地点都可以）