自我介绍
挖项目:
如何对金融数据进图构建
怎么理解GCN
深度图嵌入作用
对类别长尾分布问题的常见处理方法
机器学习基础知识:
对特征值应作何预处理
特征选择方法有哪些
AUC的意义和定义
GBDT原理
怎么解决过拟合
介绍
Python相关:
介绍一下垃圾回收机制（不会）
深拷贝和浅拷贝的区别
反问环节。

4.25 二面（35min）
自我介绍
挖项目(简历上有的全问了):
图神经网络有哪几种
GCN的种类
介绍一下谱GCN的原理
介绍极限学习机
介绍一下attention网络
机器学习基础知识:
L1 L2正则化的区别和联系
Xgboost和GBDT区别
Xgboost怎么处理缺省值的(这个当时随口答得)
偏差与方差的理解
介绍一下PCA的原理
听说过deepfm吗(没有)
听说过tfidf吗(没有)
反问环节
手撕代码:
反转链表

4.29 HR面(16min)
HR先介绍部门
自我介绍
从非技术角度谈谈你的项目
遇到困难的时候会怎么做
能实习多久
手里有哪些offer或者比较有希望的
对这些offer的意向排个序
反问环节:
转正流程
部门岗位选择分配
后续通知时间