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牛客709168486号
编辑于 2021-05-12 22:29
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【面经】华为 | 海康威视 算法实习生

刚刚面完两家公司的实习,攒一波人品!

学历背景:985本(生化环材),海外硕(数据相关)

毕业时间:2022

实习经历:一段(没那么算法)的图像算法实习,一段比较水的数据分析实习

主要技能:PythonSQL,数据结构和算法,机器学习,深度学习(CNN

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一、岗位详情

公司:华为

部门:2012实验室-研发能力中心

岗位:IDUX设计师-智能图形算法实习生

地点:深圳

据说是新出的岗位。整个团队很庞大,里面有很多的设计师。我自己对这个岗位的理解是,通过算法去学习识别各种各样不同的设计,再通过算法将学习到的样式应用于新的设计中(如实现自动上色等)。不需要设计方面的知识,主要还是需要具备图像算法方面的能力。

二、申请时间线

  • 4.4 投递简历

  • 4.14 线上笔试

由于是新出的岗位,笔试的内容还没有完善。时长60分钟,只有一道题,点进去的时候有点震惊:“请上传简历、作品集或作品集链接”。对于一个往常都是碰到技术笔试的人来说有点不知所措,上传完简历就马上提交了。后来问了一下HR,其实可以传一些之前做过的项目的代码。不过也问题不大。

  • 4.22 在线测评

限时120分钟,一百多道性格测试,大概30分钟就做完了。

  • 4.23 线上一面(专业面)

一大群人在一个很正式的会议室里,有三位面试官。时长半个小时左右,主要问了下面几个问题:

1.     有没有用过OpenCV

2.     对于数据的预处理会用到哪些方法?

3.     搭建神经网络模型的时候有没有用到剪枝?

4.     描述一下K-means的实现原理

5.     描述一下贪心算法

6.     描述一下大数定律和中心极限定理

7.     向量的点乘和叉乘有什么区别?

8.     算法题,可以用纸笔也可以在电脑上码。一道非常非常基础的动态规划,在LeetCode的简单题里面都算简单的了。然后问了下时间复杂度和空间复杂度,还有时间复杂度会受到哪些因素影响(比如排序算法中的最好情况、平均情况和最坏情况)。

面试完当天就在系统上看到通过了,等待下一轮。

  • 5.11 线上二面(业务主管面)
面试官就一位小哥。没有额外的技术问题,主要就是问一些HR问的问题,比如项目经历,最让我自豪的工作,有没有团队协作的经历,当中会遇到什么样的困难,是如何解决的。最后说一周到十天的时间内会有消息。

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一、岗位详情

公司:海康威视

部门:研究院

岗位:AI算法工程师

地点:杭州

官网的岗位介绍里面,写着杭州会招90个人,也不知道真假。面试中和两位做技术的面试官有交流,了解下来我申请的岗位主要是做NLP和语音的,会运用到Transformer模型。

二、申请时间线

  • 3.25 投递简历及在线测评

行测题,文字分析、数据分析和图形,和其他公司类似。

  • 4.25 电话面(非正式)

大约20多分钟,主要问的都是我的实习项目相关,没有其他的技术问题。

  • 4.30 线上一面(专业面)

总时长1个小时,面试官小姐姐甚至没让我自我介绍就直接开始了。主要针对我简历中提到的传统机器学习算法来问:

1.     随机森林算法的原理?我的项目中随机森林里用的分类器是什么?决策树的原理?如何决定当前层中选择的特征?写一下信息熵的表达式。

2.     支持向量机算法的原理?超平面如何表示?如何处理线性不可分的情况?什么是松弛变量?

3.     一道算法题,动态规划,这题我确实之前没遇到过类似的。小姐姐态度非常好,愣是陪着我做了40分钟,最后做出来了。

  • 5.12 线上二面(HR面)

大概就15分钟时间,就是比较随意的聊天吧,包括问我自己的项目经历,为什么选择转行做数据方向,倾向实习的城市和工作方向,有没有投其他大厂的实习,对海康威视有什么了解。最后说一到两周出结果。

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