一面 技术面 如流面试：
自我介绍，问论文，论文实现的细节，可以怎么用在推荐；
一个短视频流应用，设想一下论文中的方法应用在其中的情形；
经典的机器学习推荐算法有哪些，讲讲原理；
聚类算法了解哪些，讲讲原理；
刚讲完kmeans，立刻又问knn和kmeans的区别；
稳定排序和不稳定排序的区别；
手撕代码，寻找数组第二大的数。
已凉，原因不明，明明都答上来了，哎……
百度推荐算法面经
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