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百度推荐算法面经
SilentAssassin
编辑于 2021-05-16 06:17
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百度推荐算法面经
一面 技术面 如流面试:
自我介绍,问论文,论文实现的细节,可以怎么用在推荐;
一个短视频流应用,设想一下论文中的方法应用在其中的情形;
经典的机器学习推荐算法有哪些,讲讲原理;
聚类算法了解哪些,讲讲原理;
刚讲完kmeans,立刻又问knn和kmeans的区别;
稳定排序和不稳定排序的区别;
手撕代码,寻找数组第二大的数。
已凉,原因不明,明明都答上来了,哎……
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