【三面】
1.介绍一下自己
2.数据驱动的项目,怎么改善它
3.平时经常使用什么产品(我回答了instgram),可不可以把它介绍给我(1)产品的目标(2)产品的受众(3)产品的设计如何满足产品的目标(4)产品其他突出的功能(5)未来发展的方向4.你想怎么改善这个产品,多提出几个改善的方向,怎么验证改善的好坏呢5.职业规划
4.我们发现一部分用户的参与度并不好,该怎么去改善呢(这道题我感觉自己答得特别不好,先把我当时答案列出来,再列出我后来重新想的答案,供大家讨论。友情提示:这属于一个非常典型的四类数据分析中的描述性分析,诊断类分析和预测性分析)(1)我的答案:--- 找到平台参与度最高的10%或5%的用户,假设一些影响他们参与度高的因素,然后通过描述性数据分析寻找相关性(注意,这里只是寻找相关性,因果性只能通过ab实验才能被验证)--- 确定一些因素后,赋予到并不engage的用户上,设计一些ab实验,探究效果这里面试官追问,可不可以不通过ab实验,我给出的回答挺差的,我希望通过找到一些曾经不engage,后来非常engage的用户,看看改变他们的因素是不是我们一开始假设的因素。(这个回答非常天真善良萌萌哒,但感觉自己其实挺不专业的)(2)重新思考后的答案:--- 建立一个机器学习模型,通过最终模型的系数,找到对参与度影响最高的因素(变量),进一步确定改善哪些方面
【四面】
1.自我介绍
2.遇到的困难怎么解决(stare原则)
3.在现在的公司做得还不错,为什么想换工作
4.期望薪资
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