从牛客面经上找了很多有用的面试经验，对自己也帮助很大，在这里记录一下自己的面试经历，希望能帮助到其他同学~
首先说一下自己的背景吧，本科福建某985，研究生上海某985，应用统计专业，但是本人比较混，几乎没有参加过相关的项目也没有像样的实习经历。
行测：包括阅读理解、报表计算、找规律等题，这里就不深入讲了。
笔试题：1道编程题1道sql，编程题挺快ac了（因为我自己也同时想找算法方向的岗位），sql要求不同用户的最长连续登陆天数😅😅😅😅，想了一段时间才知道方法，最后也有惊无险ac。
4.22 一面：面试官 商旅部门（应该没记错）小哥哥，人超nice，总时长约25min
流程：一、自我介绍
二、你为什么想做数据分析？（因为我简历上的内容多是与机器学习相关的）答：数据分析更······（此处省略几百字）
三、介绍一下你的两个项目？（一个社交网络分析，一个美团商赛的项目）面试官反馈：你的第一个项目（社交网络分析）更偏向于数据挖掘，之后面试的话可以先介绍偏数据分析的项目。
四、如果分析发现，携程酒店订购的客单价降低了，你如何分析？（霹雳哗啦分析了一通，从客户到酒店以及携程内部政策等）面试官反馈：有可能也会是客户购买力不足了。
五、面试官：你会sql吗？我：会。 面试官：那么我们用python写一道编程题吧：给你一个数组，每个元素都是整数，请你把这个数组中的奇数放在前面，偶数放在后面，不要求大小顺序。 我：好的（直接开始写）面试官：你先别急，和我说一下思路。 我：双指针+省略内容 面试官：好的，应该没问题，你不用写了，以前做过这种题吗？ 我：没做过，但这个思路比较像其他的题。
六、反问环节：您是哪个部门的？工作内容？
4.25 二面：面试官 似乎是日常部门的？（有点忘记那个词叫啥了）小哥哥，人也很nice，总时长约30min
流程：一、自我介绍
二、问了我简历上的项目
三、之前实习是做什么的？听起来虽然更像是数据仓库？ 我：一顿解释
四、数据分析师的工作框架？答：提出问题+多维分析+交叉分析+建模预测+策略+策略落地+复盘
五、面试官：你之前都是统计学的是吧，那专业挺对口的，那你平常做建模去预测回归问题的时候，用线性模型用的多吗？答：我平常做的方向，深度学习用的比较多，因此大部分还是神经网络，因为传统线性模型的基本假设比较难满足（多重共线性与异方差问题），所以线性模型用的比较少，非神经网络的方法用的比较多的则是RF和GBDT（准确来说XGBOOST） 面试官：但你知道，比如在数据分析中，很多时候leader想知道的是变量会带来怎样的影响，如果你用过于黑盒的模型，很难去鉴定某变量的影响。 我：扯了一堆，略。
六、A\B test 初步描述下
七、没让写sql题，和我介绍了以下他们部门的一些工作。
八、反问：工作内容：可能初期会做报表相关的。
4.29 还是 4.30 HR面 电话面试
一、你对携程和携程相关服务评价如何？面试体验？
二、手里有其他offer吗？
三、入职相关介绍
四、给了口头offer，希望我5月7号前答复
（完）
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