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lmaors
编辑于 2021-05-17 22:39
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滴滴 新锐算法工程师 滴滴五面成就达成 已oc!!!

5月17日晚

滴滴新锐已oc,感谢滴滴,感谢牛客。
牛客许愿真滴牛批啊!

春招基本结束,此贴完结。


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5月17更新 增加 新锐面试 (达成滴滴五面成就)
项目相关
乘客打车需求 滴滴如何为司机派单 使得收益的期望最大化 如何建立模型和数据样本
派单后 如何判断司机是否接受 建模
司机接受建议 但中途 拉到其他客人 如何考虑

反问

许愿滴滴新锐OC吧,锦鲤锦鲤锦鲤!!!

5月8号更新

hr面 20分钟 (不是听说滴滴没有hr面吗)
 许愿oc 
base 北京
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5月7号更新

7点左右hr打电话说三面通过了,约了明天上午的面试(据说滴滴没有hr面鸭)

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笔试 (4月初?)

一面 4.28

问项目(transformer相关)
为什么选择Transformer 而不是rnn系列编码
Transformer的结构介绍
position encode的选择 sin cos或者直接embedding
Transformer剪枝
其他attention的介绍
机器学习方法熟悉哪些(lr和svm)
svm原理
为什么要最大间隔平面
反问

对这位面试官印象非常的好,也比较肯定我论文中的工作。

二面 4.28

项目
Transformer一些问题
算法 岛屿个数(dfs)
算法 有向图最短路径(引导我用动态规划解决)
问我对NP和P问题的看法
闲聊了一些哥德巴赫猜想、四色猜想和我没听过的一些问题

应该是一位算法大佬,手撸transformer,crf等模型,无赖我数学太菜,以为凉。结果第二天收到三面通知

三面 4.29

项目
论文相较baseline的改进 创新点
论文中衡量模型运行效率的指标

算法
无需数组第k大的元素,要求给出最低时间复杂度的方法以及推导时间复杂度
维护一个k最小堆,遍历数组 复杂度大概nlogk
继续引导我使用排序的方法

想到利用快排的方法 每次排序完跟k进行比较
时间复杂度 大概(1+1/2+1/4+…+1/2^n)x n=2n

场景题
线性回归问题
怎么建立模型(给出了损失)
怎么是该损失最小(梯度下降和最小二乘,区别)
为什么可以得到最小值(凸函数)
为什么可以收敛
自适应学习率了解过哪些

反问


感觉自己面的不是很好 但还是求求给一个hr面吧

许愿许愿许愿🎋

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