5月17日晚
滴滴新锐已oc，感谢滴滴，感谢牛客。
牛客许愿真滴牛批啊！
春招基本结束，此贴完结。
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5月17更新 增加 新锐面试 （达成滴滴五面成就）
项目相关
乘客打车需求 滴滴如何为司机派单 使得收益的期望最大化 如何建立模型和数据样本
派单后 如何判断司机是否接受 建模
司机接受建议 但中途 拉到其他客人 如何考虑
反问
许愿滴滴新锐OC吧，锦鲤锦鲤锦鲤！！！
5月8号更新
hr面 20分钟 （不是听说滴滴没有hr面吗）
许愿oc
base 北京
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5月7号更新
7点左右hr打电话说三面通过了，约了明天上午的面试（据说滴滴没有hr面鸭）
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一面 4.28
问项目（transformer相关）
为什么选择Transformer 而不是rnn系列编码
Transformer的结构介绍
position encode的选择 sin cos或者直接embedding
Transformer剪枝
其他attention的介绍
机器学习方法熟悉哪些（lr和svm）
svm原理
为什么要最大间隔平面
反问
对这位面试官印象非常的好，也比较肯定我论文中的工作。
二面 4.28
项目
Transformer一些问题
算法 岛屿个数（dfs）
算法 有向图最短路径（引导我用动态规划解决）
问我对NP和P问题的看法
闲聊了一些哥德巴赫猜想、四色猜想和我没听过的一些问题
应该是一位算法大佬，手撸transformer，crf等模型，无赖我数学太菜，以为凉。结果第二天收到三面通知
三面 4.29
项目
论文相较baseline的改进 创新点
论文中衡量模型运行效率的指标
算法
无需数组第k大的元素，要求给出最低时间复杂度的方法以及推导时间复杂度
维护一个k最小堆，遍历数组 复杂度大概nlogk
继续引导我使用排序的方法
想到利用快排的方法 每次排序完跟k进行比较
时间复杂度 大概（1+1/2+1/4+…+1/2^n）x n=2n
场景题
线性回归问题
怎么建立模型（给出了损失）
怎么是该损失最小（梯度下降和最小二乘，区别）
为什么可以得到最小值（凸函数）
为什么可以收敛
自适应学习率了解过哪些
反问
感觉自己面的不是很好 但还是求求给一个hr面吧
许愿许愿许愿🎋
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