目前经历了两次面试，都是阿里，当然都挂了。。。
个人基本介绍，本硕985，本科不是计算机直接相关的专业，研究生一直跟着一个NLP的项目（主要是和情感分析相关），中间还暂时做了一个对话系统的项目，一篇EI论文，个人觉得质量一般
写这个帖子的原因，就是想和大家分享一下面试中遇到的问题，遇到一些自己想不出来的也盼望有大佬答疑解惑
春招实习总体来说准备的比较晚，3月最后一天才投了阿里，还傻乎乎的只投了一个
四月中迎来了阿里的第一个一面，蚂蚁金服，面试官总体来说很友好，然后感觉也是做技术的
流程是先是手撕，一道旋转数组的问题，没撕出来，面试官不断给我提示，但是还是没做出来了（后来想想真是太蠢了，真的是一道比较简单的题）
然后就是深挖项目，面试经历给我比较强的感觉就是，公司在关注你的项目技术细节的同时，也很关注项目的背景和价值，我觉得一方面是想看你做的东西是不是和他们的面向匹配，另一方面也是看你对背景的了解
第一次面试聊得还是比较顺利，但是问到项目的某个细节的时候，我没回答得上来，我觉得这是一个很大的败笔
然后结果就是挂了
挂了之后我才醒悟，这才多投了几家公司。。。
下旬被淘宝捞了，迎来又一次面试
面试官感觉也是干技术的，视频面试，感觉对方是个领导的样子，整体来说也很友好
这次连手撕都没有，全是问项目，大概就是项目背景、技术细节、改进之处和方法，最后是一个实际问题
我感觉不是很好的地方就是，不知道是不是我把项目讲的不够清楚，还是面试官对项目实现不是很满意或是觉得没有什么难度，总体对项目这一部分感觉对方并不是很满意
然后最后给了实际开放的问题，说是在商品评价的时候可能存在很多个aspect（几百几千那种），我理解他说的应该是aspectg category的任务，问我如何实习商品评价
我的回答就是，这么多个aspect我肯定要做个多任务的模型，第一个任务就是预测aspect，因为aspect这么多直接预测情感极性肯定效果不好，其次是做对应的情感预测
具体方法呢，我提到要先做个aspect的聚类，我第一次说的是kmeans（但是其实这样做是有问题的，并没有反向优化的过程，第一次我就那么一说，第二次他问的时候我就意识到了，但是想不到解决方法了），aspect预测的部分呢，我也没提到具体的方法
我结合之前看的一篇论文，就是可以把预测aspect的权重运用到后续的情感极性的预测当中
最后就直接问了面试官是不是能通过，面试官也很委婉地说我的回答不是很好，可能不太适合他们那边
总体来说我遇到的两个面试官，都很和善，问的问题也是我觉得比较有实际价值的，当然开放问题我觉得真的挺难的，能在有限时间中想到系统的解决方案很有难度
当时我觉得第二次面试问到的问题是我平时可以准备到的，但是我还是没有什么经验，第二次面试之前都在复习一些机器学习的方法（因为我周围有同学遇到一面都是问基础知识，而我这方面又比较弱）
第二次面试失败感觉给我打击比较大，后续还是又投了几家公司的实习，当时时间比较晚了，可能公司对实习生的要求要比早期更高了
不过权当是积累经验了，找不到实习专心找工作也是不错的吧，毕竟要准备的东西还挺多的
最后就是希望有做NLP相关的同学有群什么的可以和我说一下，大家共同讨论，要是对面试官提到的问题有比较好的解决方法的也可以联系我讨论
后续求职经历，我也会在这里更新，祝大家今年求职顺利
5.6更新 微信安全面试
腾讯不讲武德，上午发邮件晚上就要面试，还是节后第一天，五一节玩了五天
节前找师兄内推的，腾讯动作就是快啊
上来面试官说，我看一下你的简历，先给你出几道题做（好家伙给了我三道题，我当时心想我能做出一道吗）
第一道题是数字字符串的消消乐，最后输出没被消除的字符串，想了几分钟没想到好方法，就直接遍历了，大概做了不到二十分钟吧，问题没解决完，面试官就不让我做了。。。。。
然后问项目，这一块我觉得还好，因为他问的好几个问题我都回答上来了，还是那种指出他理解错误的问题，这一块感觉还好
最后就是让我写attention和self-attention的公式，这块也还好
最后问问题，巴拉巴拉巴拉，最后问面试官过没过，让我等消息，不知道有希望没，感觉还不错，但是其实前两次感觉都不错还是挂了
复习了的基础知识感觉没啥用啊，那么多还那么难，真的很费时间，但是不复习，问到就是必死无疑
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