（4.27更：由于答主还没有二面，有点担心会有影响也比较焦虑，故删了原回答的很多细节。顺利的话，后面会和二面经验一起补上来做总结。）
申请实习背景：
2020届2+2留学生，本科通信，接了机器学习和计算机视觉的硕士offer，更新简历中的教育经历后开始投实习。
本帖就是记录一下申请实习的面试过程。。。希望可以最后通过吧。。
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
实习投递outline：
4.7 某软件看到华为央媒深度学习实习岗位（官网上是AI工程师），联系hr
后邮件联系平台解锁简历，第二天就解锁完了
4.15 hr联系机考，但系统存有春招机考和综测记录，直接通过
4.21 没有任何预兆地，上午十点hr电话联系说当天下午四点半面试
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
面试当天准备过程：
挂掉电话开始恐慌焦虑，然后放平心态告诉自己能过就过，不能过就好好上网课不用想实习的事。。
十二点整理好心态速决午饭后开始网上搜罗相关面经
下午两点开始按照岗位要求和自己的简历再次熟悉做过的项目
下午三点开始写自我介绍
面试前一小时：（四点半通知面试延迟到五点）四点到五点的时候开始接着看深度学习和机器学习的面经知识。发现太多了看不完，有很多没有接触到的知识也不可能现学，心想真的不懂的东西短时间内抱佛脚不稳妥，不如把自己懂得会的正扎实了。于是放弃面经，开始边回顾做过的项目，自己解释不通畅的地方就借助百度查缺补漏，同时修改自己的自我介绍。
————————
五点面试开始：
（1）自我介绍
（2）深挖项目经历：面试官就让我多讲讲我的毕设。在毕设中问了我遇到的最困难的地方是什么以及如何解决的。以及毕设的意义，我就讲了这个算法可以应用在什么地方。然后就是实习经历，主要负责什么，做了什么，代码量如何，实习过程中的感受，以及遇到什么困难，如何解决困难的。面试官也会提前说涉及到公司核心的可以选择不说（然鹅我还没有那么厉害，说的过程中主要说明了自己在专业上的收获还有项目之间的联系）。
（3）教育经历：因我为还没有像各位大神一样有专攻的方向，面试官也会通过我的回答看看我的知识面以及比较适合什么样的项目。然后问了一下研究生选什么导师，做什么方向。其实还没开始正式选导师，所以我主要讲了自己最近看的计算机视觉领域里paper的方向，也是自己比较感兴趣的。总之感觉不一定每个问题你都要必须答上来说的很深，但一定要给到回应并且给的回答能让面试官清楚的知道你的底在哪里。
（4）手撕代码：本leetcode菜鸡第一次见的一道编程题，还是说清思路很重要，其实一开始没能很快的想全算法怎么做，也说了一下目前的算法是什么样，同时漏洞在哪里，讲了下针对漏洞的思路但是还想不出算法。（尽力了.jpg）
结束问了下我的实习时长，我问了一下实习会有哪些任务。大概就是这样啦～目前一面通过，在等待二面通知。
。。。莫名感觉回忆一波以后。。。感觉面试官在高抬贵手。。和各大佬比起来。。感觉自己还是太菜了。。去坐等二面通知了。
有缘再更二面面经吧，没缘就是挂了ORZ
全部评论
(3) 回帖