03.12内推投递 -- 03.15一面 -- 04.09群面 -- 04.15三面 -- 04.16hr面 -- 04.25意向书
春招看了很多牛客信息，让自己了解了很多，现在回馈一下～
蚂蚁-战略分析线-商业决策部
一位hr在钉钉上会通知所有的面试进度，从群面开始到最后拿到意向书
个人背景
- 本科工科，研究生数据分析
- 之前两段数据分析相关的实习经历快手+腾讯
- 投的很早，基本3月中旬就投递了，但是整个流程花了差不多一个半月的时间
- 投的公司比较少，只有阿里和字节有面试，字节投的是商业产品挂在三面了
面试过程
一面 （电话面）
大概3月15号晚上快8点钟接到面试官的电话，大概40min
1、自我介绍
2、本科是学什么的，能不能介绍一下自己的学习内容
3、问怎么解决没学过统计学但是要做数据分析的问题，统计知识从哪里获取的
4、挑一个自己做过的觉得最满意的项目详细介绍一下
5、用过机器学习的模型吗
6、一般用什么参数来检验模型的好坏，背后的原理是什么
7、知不知道决策树、随机森林的原理和用法
8、SQL题：
刚开始比较慌，思路不清晰，但是面试官很有耐心，中途还一直在引导我
一张表格有几个字段，分别是员工姓名、工号、薪资、部门
1）提供一张子表包含10个员工的信息，如何得到这十个员工在自己所属部门薪资的排名
2）如果不用窗口函数，怎么解决这个问题
反问：能介绍一下您那边的业务吗？
二面 （群面）
差不多6个人，2个面试官，面了80min
主要围绕支付宝的实际场景衍生出的问题进行讨论三面（总监面）
这轮的面试官特别客气有礼貌，面试问的问题也比较基础，大概20min之内就面完了
1、自我介绍
2、你在腾讯干什么了呀？挑一个case说说
3、你在快手干什么了呀？挑一个case说说
4、为什么想来蚂蚁金服？
5、平时数据分析都用什么工具？
反问：能介绍一下您这边的业务吗？（我只有这一个问题hhh）
hr面
在35min左右，面试官非常温柔
2、怎么评价自己在群面里的表现，自己担任了什么角色
3、在学校参加过什么学生组织吗？举办了什么活动
4、什么事情会让你感到快乐
5、最大的挫折是什么？没有也可以不说
6、有什么兴趣爱好吗？
7、为什么想来蚂蚁金服呢？入职时间大概是很么时候
8、如果可以选择的话，最想去蚂蚁的哪个部门？为什么
想了解一下暑期实习整个的一个情况（hr介绍的非常详细）
4.23 oc
4.25 意向书
整个过程中，感觉面试官非常重视你写报告或者得出结论中间的思考过程，并且会一直让你介绍业务的细节，所以面试之前复盘自己所有的经历，理清逻辑并且条理清晰的表达出来是我认为需要提前下功夫准备的部分。
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