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南大秃头彭于晏
编辑于 2021-04-24 11:27
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记录贴 商汤科技 计算机视觉实习生 面试

一面

  1. 自我介绍,同时面试官自己介绍他那边的项目方向,大概做哪些东西。
  2. 问项目,问得比较细:都做了什么,原理是什么,为什么这么做。
  3. 考察深度学习的知识,一些深度学习的经典CNN模型,LSTM模型。问了如何调参,如何防止过拟合,1x1卷积的原理与用途,以及一些torch的用法等等。都是一些平时科研会用到的知识,所以回答起来没什么困难的。
  4. 算法题,比较简单:一个列表中有多个字符串,输出字符串的公共部分。

二面

  1. 自我介绍
  2. 问项目。这一次主要是扣我投论文的项目,问的特别细,基本上我把我的论文里的网络模型都给他讲出来了(我这还没被接收的文章啊!)。。。然后在项目中提出自己的一些疑问跟分析:有些点为什么要这样,如果使用另外一种方法是不是更好?感觉跟面试官讨论完,对我那个项目后续进展还有些帮助哈哈哈哈
  3. 算法题:一个H×W的矩阵,从原点向矩阵的每一个点作一条射线,问:一共有多少条不同斜率的射线?后面跟面试官交流,说可以考虑这个情况:一个数组[1, 2, 3...M],问:给定一个n,数组中有多少数字跟n互质。感觉面试官的意思是有这么一个定理公式,但是我没啥印象。后面去查了一下,应该是欧拉函数。。。奈何确实没学过,害
提问环节,问了下项目组的的情况,如果去那边,大概的工作跟研究方向之类的。

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