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紫薯包和cct
编辑于 2021-04-23 22:41
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字节跳动-数据分析师4.12

记录一下春招第一份面试(目前进入备胎池,估计在凉的边缘,(听说牛客许愿很灵,求一个hr面让我摆***棍的局面,卑微)))


4.12 一面  30min
1)主要是深挖简历,问了一些我简历上的机器学习算法知识基础。比如CART和C4.5,SVM和kernel之类
2) 怎么去评价是不是该发红包吸引新用户
3) 什么是multinomial model, logit model
4)kaggle上的竞赛经历,以及被询问究竟该怎么权衡定性和定量之间的关系。
5)lz econ出身,被问了一些计量和行为经济学上的问题

一面完面试官直接通知面试通过了,面试完半小时后接到HR的二面通知
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4.14 二面 一小时
1)自我介绍,实习被简单的询问了一下
2)被深挖了DID, 什么是DID, 怎么证明DID满足,什么时候可以用DID, DID 和A/B 测试的区别,你觉得DID有什么优缺点,到底靠不靠谱
3)招新策略
4) 怎么样去预测抖音极速版的DAU(死,胡乱打了一番)

二面完后过了一天接到了HR的三面通知
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4.16 三面(跪)一小时
1)自我介绍,简历拓展,并被问到实习时你学到了什么东西,你做了什么令人深刻的事情
2)你最常用的APP(答:阿B, 油管)
3) 比较阿B和油管
4)给阿B提建议
5)如果阿B改进了推荐算法,作为一个数据分析师,你怎么去分析结果
6)对一亿篇文章做kmeans怎么做(我完全没接触过文本处理,直接当场暴毙(我以为kmeans只是数字类别的聚类,没想到可以换成余弦距离,我过于菜)
7)然后被询问了常见的距离函数以及优缺点,我只知道曼哈顿和欧式,然后被问到欧氏距离为什么在文本上聚类不好,遂挂
7)未来职业规划
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被三面的大佬怼得昏天黑地,批评我说下来应该了解基层的东西,学校里的东西在工业上用不了,不会变通。被问及职业规划的时候我说我想夯实一下基础算法,学会举一反三,被他怼说“我们不怎么用这个文本聚类,我只是想告诉你学校上的和工业上的完全不一样”.....然后面试完了一周打电话问HR,HR说结果还没出,因为最近人多leader需要讨论并要横向比较一下(估摸着是HR话术),大概是在凉的边缘了

anyway,希望能够对大家有所帮助,三面虽然很多面经上写的挺简单的,但也有可能大佬会问一个措手不及,该复习的还是得复习,不能掉以轻心~
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许愿一个oc, 哭唧唧

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