【简历投递及沟通】kankan.cy@alibaba-inc.com
【base】杭州/北京/上海
【工作年限要求】2年以上
【职位描述】
1、能够抽象产品和运营的业务逻辑，设计流量机制，提升亿级DAU的利用效率与千万家商家权益投入积极性；
2、为信贷业务设计研发推荐算法，在用户增长、产品推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验、流量利用效率；
3、通过多模态数据的建模和理解，并增加扩领域数据的交叉验真。
【职位要求】
1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；
2. 具有以算法为基础的智能化产品开发经验，包括但不仅限于：推荐系统，智能客服，智能营销，智能电销等；
3. 对包括迁移学习，增强学习，在线学习，特征表征，舆情分析等具有深刻的理解和研究，曾在领域内顶级会议上发表论文；
4. 熟悉常见的ML, DL, NLP等开源软件，包括TensorFlow, Caffe 等；
5. 扎实的技术实现基础，熟练掌握编程语言（C/C++、Java、Python等）、操作系统、数据结构、编译系统、数据库等。
6. 热衷于技术的创新和落地工作，能够运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果，对于使用分布式、大数据和人工智能技术应用到微贷及信用领域、产生商业价值具有强烈的热情；
7. 相关工作经验3年以上，重点大学本科以上，有较好的数理基础，热爱算法，热爱思考；具备较强的沟通能力，主动性和团队协作精神；
8. 具备优秀的算法抽象能力，能够将微贷信用相关金融场景问题，抽象为算法问题。
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