腾讯TEG数分一面 3.8 【视频面，无手撕代码】
python装饰器的作用p值的含义
p值是否代表H0发生的概率
p值是否代表均值差的大小关系
衡量两个均值的大小的方法：
u2-u1>某个值
概率
置信区间
第一类、第二类错误概率定义
不改变样本量，能不能同时减小第一类、第二类错误
腾讯CSIG应用研究一面 3.11 【视频面，用本地编译器撕代码，屏幕共享】
编程题：二分查找
各种join的区别
如果join的时候key非常多，比如上亿，就无法输出结果，这时候怎么办？
DBSCAN的原理
kmeans和DBSCAN的区别和应用场景
kmeans的聚类数是怎么确定的
xgboost的原理
stacking的实现
NLP做过哪些
对word2vec的了解
编程题：二分查找
各种join的区别
如果join的时候key非常多，比如上亿，就无法输出结果，这时候怎么办？
DBSCAN的原理
kmeans和DBSCAN的区别和应用场景
kmeans的聚类数是怎么确定的
xgboost的原理
stacking的实现
NLP做过哪些
对word2vec的了解
腾讯WXG后台策略安全一面 3.19 【就做了4道题，其他基本没问，我太菜了dbq】
B题是简单的sql各种join的问题，没截图
LSTM的几个门的作用
lightGBM防止过拟合的机制
LSTM的几个门的作用
lightGBM防止过拟合的机制
腾讯PCG数分一面 4.8 【类似电话面，不用开视频不撕代码】
介绍两个项目经历
似然函数是什么
Power是什么
ABTest第一次切量10%拉新10w，第二次切量的话能拉来的新用户范围？
mau月活跃用户数增加，dau日活跃用户数减少，原因是？
dau日活跃用户数减少10%，怎么分析？
SQL：窗口函数、分区
介绍两个项目经历
似然函数是什么
Power是什么
ABTest第一次切量10%拉新10w，第二次切量的话能拉来的新用户范围？
mau月活跃用户数增加，dau日活跃用户数减少，原因是？
dau日活跃用户数减少10%，怎么分析？
SQL：窗口函数、分区
总结一下：
有两个确实答得不好，有两个觉得自己答得挺好的也灰了……以及要不还是别再捞我了，我都快把所有部门面完了……
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