腾讯天衍实验室专注于医疗健康领域的AI算法研究及落地，方向包括NLP、知识图谱、大数据、医疗影像，算法能力主要输出到微信支付九宫格的腾讯健康小程序、QQ浏览器、微信搜一搜。我们在疫情期间做的腾讯健康小工具累计服务3.9亿人次，累计访问PV超过67亿次。在医疗领域，天衍实验室与钟南山院士以及复旦肿瘤医院等头部医院建立了联合实验室。在人工智能领域，天衍实验室与牛津大学、佐治亚大学、天津大学、微众银行AI部门等单位建立了长期的科研合作关系，发表多篇顶级学术论文包括WWW、AAAI、IJCAI、KDD、EMNLP、NAACL等。

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工作内容：

1. 负责文本分类、文本匹配、序列标注、语言模型、同义词挖掘等自然语言处理算法模型的开发

2. 负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发，包括知识抽取、实体链接、知识推理、知识问答等

3. 追踪知识图谱、自然语言处理等前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务

4. 参与大规模实体对齐、复杂本体对齐、图表数据与知识图谱对齐、多模态信息抽取与对齐等前沿研究

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任职要求：

1. 自然语言处理/数据挖掘/计算机科学相关专业硕士及以上学历，博士优先

2. 在NLP、知识图谱等方面有较强的科研学术能力，发表相关顶级会议/期刊论文优先，包括但不限于ACL、KDD、EMNLP、WWW、AAAI、IJCAI、NAACL、CIKM等

3. 有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验

4. 掌握至少一类机器学习框架，熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架