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lmaors
编辑于 2021-04-21 09:52
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许愿好未来OC

据说牛客牛客写面经许愿很灵,我也试一试。

岗位:图像算法岗。

一面:
项目介绍(视频理解),
focal loss,交叉墒
各种图像分类网络的backbone,resnet到shufflenet基本都说了,
组卷积和实现,
Transformer,
分类和回归区别,
等(太久了有点忘记)
算法题:问我刷题多不多,想做难的还是简单的,写难的有加分。我开始选了难的,出了一个最长回文子串,由于本人刷题太少(70多题)想半天没思路。最后向面试官换了一题简单的,最大子数字和。

面试时间1h20min

2面(隔约10分钟)
挖项目,论文的贡献,
视频动态检测怎么做(答得很浅,因为没做过检测)
交叉墒,focal loss(公式以及为什么这么设计)
Transformer,
问position embedding项目做的,权重矩阵qkv的维度等,
C3D网络及其变体
图像分类backbone网络
问如果让你来做检测或分割任务是否可以,因为leader说面了几个也做视频的,同时过来可能也需要做检测分割的。我说只要不是nlp的,我都可以的。

算法:由于时间到了,就没有算法题鸭。

时长1小时出头

三面hr面(距2面10分钟)

难忘的事情,优势与不足,对好未来的看法,是否愿意来实习等。

反问了加班,薪资等情况。


结语:

一面面试官和和善,非常容易交流,很nice。
二面leader开始较为严谨,偏向于数学方向的理论证明为什么可以这样,应该是一个技术型大佬。中途对话很轻松,肯定了论文的工作,还和大佬交流我其中一个论文中诡异的review。
三面hr小姐姐全程都在笑,我爱了呀。希望小姐姐手下留情。

由于一些原因,4月初才开始投简历春招,很多公司因为hc满了基本就不捞简历,无实习。感谢好未来给的机会让我走到终面。

最后,许愿一个offer(据说牛客许愿很灵不是嘛),我愿意给我家小妹在好未来抱10个班!@ @

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