xgboost的原理
L1、L2正则化的内容、公式
对不平衡数据怎么处理？
数据量很小，模型很复杂，应该用哪种正则化？
kmeans用户画像最后怎么评价性能好坏？
kmeans受初始点影响大，有没有对数据做什么处理？
用全连接神经网络有没有遇到过拟合的问题，怎么处理？
对hive的了解
内部表和外部表的区别
二面 4.1 【主管面，没有技术类问题】
介绍一下实习的具体内容（挑一个项目）
泰迪杯参赛是小组参赛吗？你担任的角色是什么？
问了一个所获奖学金的具体情况和评选指标
本科排名20%，研究生成绩比本科下降了是什么原因？
总体来说面试体验不错，面试官很专业也很nice，流程也进行得很顺畅~
拿到了第一份offer！开心！！ ==========补充进度更新==========
4.1二面结束后当天下午就收到了内审邮件和行测邀请，清明期间做完
4.12收到内审通过和体检通知，在爱康国宾体检，费用公司出，体检体验也不错，比去医院排队好多了
4.21上交体检报告
4.26收到offer！
祝大家顺利~
全部评论
(7) 回帖