1. 介绍简历上的一个项目，也是分享的CTR预估
- 如何选择用什么模型
看目前主流CTR预估用的模型，考虑模型的复杂性，设备能否支持模型的训练
- 为什么离线训练
公司不支持在线训练。。。
2. 介绍一下SVM
- 为什么要用核技巧
- 什么是超平面
- 为什么高维特征不能直接做内积
- 什么是对偶问题，为什么要转化为对偶问题
- 拉格朗日乘子
3. Tensorflow的Graph，静态图是什么
TensorFlow中构建阶段和执行阶段是分开的，途中的节点被称为op，op执行计算产生一个或多个tensor。TensorFlow中的图则描述了计算过程。比如在构建阶段op的执行被描述成图，在会话阶段使用绘画执行途中的op。通常在构建阶段创建一个图来表示和训练神经网络, 然后在执行阶段反复执行图中的训练 op。构造阶段完成后, 才能启动图.。启动图的第一步是创建一个 Session对象, 如果无任何创建参数, 会话构造器将启动默认图。
静态图是指在图构建完成后，在模型运行时无法进行修改。对应Pytorch的动态图。
4. Python元组和列表的区别，list浅拷贝、深拷贝和赋值的区别
浅拷贝：独立的不用于原列表的地址，修改元素不会相互影响。拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。但 若原列表中的元素包含列表等特殊类型时，上述方法则无效，修改时会同时影响原列表和浅拷贝的列表。
因为浅复制只是改变了第一层的引用地址，a中存储的列表的第二层引用没有改变，是单独分配的空间。此时需要用到列表的深层复制。
因为浅复制只是改变了第一层的引用地址，a中存储的列表的第二层引用没有改变，是单独分配的空间。此时需要用到列表的深层复制。
深拷贝：完全拷贝了父对象及其子对象
直接赋值：对象的alias。
5. Python class中，static method和abstract method的区别
Q&A
1. 介绍了一下寒武纪算法团队的工作。主要是在给定的模型精度下改进算法，减少延时。领域主要在图像识别，也有涉及自然语言处理。
2. 建议提高计算机基础、算法和工程能力
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