下面列举了被问到的一部分问题,另一部分记不得了
20210308:面试指导
自我介绍简单问了和项目、个人亮点相关的几个问题
20210309:技术一面(同事面)
自我介绍介绍项目一
你们的这一作品目前还在继续使用吗?
介绍项目二
这个项目的应用场景是什么?
Pytorch和tensorflow两个框架的区别
(同事做不是算法相关的,问的问题更多有关项目)
20210310:技术二面(leader面)
自我介绍列举一些常用的数据结构
聊了一些印象较深的比较经典的算法
力扣一道简单题(https://leetcode-cn.com/problems/reverse-only-letters/),要求用两个方法(我用了字母栈和双指针)
linux的pop命令
python函数装饰器
python迭代器
tcp和udp的区别
进程和线程的关系
tcp建立连接的过程
tcp的拥塞控制方法
操作系统中的LRU算法是什么,要用什么数据结构实现,具体怎么插入和删除?
举例一项任务(可以说明你的编程能力
为什么选择目前的研究方向?
接触一个新的算法,你是如何学习的?
20210322:技术三面(部门交叉面)
自我介绍RNN为什么不能解决长期依赖的问题?对此,如何改进RNN?
AE和VAE的区别,给一张有雪花的图片,使用AE和VAE重构会有什么不同?
传统的基于统计的方法和一些神经网络相比,各自的优缺点
svm超平面由什么决定、适用于什么场景(大小规模数据),为什么?
数据集类别不平衡要怎么处理?
你提出的方法和其他业界方法比,如孤立森林,又何提升或优势
如果是数据特征的维度比较大选用什么算法?
有自己搭过一些神经网络吗?在构建网络时如何选择激活函数呢?sigmoid和relu的区别在哪里?
20210408:技术四面(主管面,70min)
介绍一些简历中没有提到的内容acm比赛中,你比较擅长和较为薄弱的题目类型有什么呢
准备acm有刷过哪些题库,共ac了多少道题目
v+f-e=2是什么
KMP和暴力匹配的时间复杂度
暴力匹配对于什么样的数据性能最差
数据量很大的情况,暴力匹配比KMP的运行时间快了20倍,原因可能是什么?那从内存的角度以及编译的角度可能是什么原因呢?
你认为异常检测所面临的挑战有哪些?
你认为如何定义一个样本是异常?
算法岗位目前竞争这么激烈,你认为一个算法工程师的核心竞争力在于什么?
你的学习历程,以及对未来的规划
目前很多算法工程师被称为调参大师,你觉得要怎么解决调参这一问题
20210410阿里HR面(30min)
有什么爱好在广州读书,为什么没有去腾讯;和华为有合作项目,为什么选择阿里
有哪段时间觉得很down
祝朋友们offer多多!!
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