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xigins
编辑于 2021-04-18 09:29
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2021 百度 机器学习/数据挖掘/NLP算法工程师实习面经

大三
项目里用到Lightgbm,GRU,FasterRCNN

一面1h
  1. 自我介绍,详细解释项目
  2. GRU、LSTM结构,几个门?激活函数?门控怎么实现?为什么这么设计?
  3. 介绍lightgbm。和决策树区别是什么?解决哪种误差?
  4. 偏差、方差指什么?怎么减小
  5. 开始编程,旋转有序数组,查找元素是否存在
  6. 实现余弦相似度计算
  7. 判断BST(自己定义TreeNode)
  8. 用randomInt(5)实现randomInt(7),只用讲思路
二面1h
  1. 没自我介绍,看一面评价,问项目
  2. 数据挖掘和机器学习概念辨析
  3. lstm原理?为什么会有长程梯度消失问题?门控单元怎么实现?
  4. sigmoid有哪些特性?激活函数了解多少?怎么选择
  5. 介绍一下CNN,不同的卷积有了解吗?
  6. 怎么解决过拟合?怎么做图像增广?
  7. 平时用什么模型?LR、RF、SVM各自特点和应用场景?
  8. 梯度下降方法有哪些?怎么选择
  9. pytorch生态中用过哪些
  10. 技术栈:前端、客户端会吗?C++什么程度,工程做过吗?智能指针?
  11. 编程 分割链表问题
  12. 深度学习了解多少
三面20min
  1. 自我介绍,问项目。平时用什么模型
  2. 聊人生规划
  3. 《计算广告》,工作状态,算法上界问题

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